2024-12-02 数码 0
在人与人工智能合作创作艺术作品的过程中，不仅展现了对神经网络创新能力的见识，也展示了人类和AI之间互动的魅力。艺术家兼设计师法宾·拉希德（Fabin Rasheed）探索了一种问题：OpenAI的GPT-3能做什么？他通过一系列实验，揭示了这个强大的文本AI模型所能达到的前沿。
拉希德一直致力于研究“创造力和技术之间的接口”，并与Xerox Research、Adobe等公司合作，在他的艺术项目中引入了包括增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和人工智能（AI）的新技术。他还尝试过绿屏视频，并创建了首个基于位置的地理加密艺术——“Pilgrimage”，其中感兴趣的人只能转到地球上相应位置来解锁9个3D人物。
除了AR艺术，拉希德还参与多项使用AI生成数字笔刷、训练出生成简笔画风格的人物插图，以及开发名为Auria Kathi的一款基于短诗生成图像的人工智能模型。在Ode项目中，他将AI生成的水彩画、诗歌和音乐结合起来，创造出令人印象深刻的作品。
最近，拉希德用OpenAI提供的一个文本输入界面进行了一系列实验。他让用户可以通过一种聊天界面为GPT-3提供文本输入作为其工作示例。通过少量学习，GPT-3能够识别想要输出什么，并将其调整到示例格式，如HTML代码、诗歌、译文或问答。这次实验被称为“GPT3 Sees”。
在第一个实验中，拉希德给出了简单2D图形SVG代码，然后让GPT-3自动生成代码。一开始，它产生了一种旧软盘形式，让人联想到古老时代的情景。“它给我一种‘软盘’感觉，”他说，“就像是电脑里最基本的事物。”
在另一个项目中，拉希德使用问答对给常见物体和已知动物添加文字说明，然后手动转换成图形。结果既令人担忧又令人惊叹，因为即使只依赖于文本符号训练过的大型网络，这些描述似乎也能激发出形状。
最后，在第三个项目中，他让GPT-3写短篇小说，然后逐句输入到gif搜索引擎并合成了单个视频。这不仅直接触及到了关于电影制作未来的许多问题，而且利用Meme Flix自动化这一过程，使得新的故事和电影可以按需制作，同时带有模因带来的表达力和惊喜感。
