科技股激荡ChatGPT与法律的碰撞机遇还是挑战

当你向ChatGPT提出疑问：“中国最优秀的法学研究机构是哪个？”它可能会回应说，北京大学是顶尖的法学研究机构。然而，当你告诉ChatGPT自己是中国政法大学的学生时，它可能会纠正自己的回答：“对不起，我可能错误了，实际上中国政法大学或许才是最优秀的法律学府。”ChatGPT理解人类想要什么样的回答，并精准地满足人们的心愿。

在一次讲座中，徐伟与听众探讨了如何应对人工智能时代中的法律挑战。

这段故事发生在5月12日，在上海政法学院佘山特聘教授、网络信息律师徐伟主持的“学习读书会”上。随着ChatGPT技术革新和其惊人的表现，对人工智能产生了深刻思考。当机器人遇到法律时，这是否是一次机遇还是一个挑战？在朵云书院旗舰店举办的一次研讨会上，徐伟与听众一起探索如何面对这个问题。

数据如同数字经济时代新的能源宝藏，每一滴数据都蕴含着无限价值。在2022年12月19日发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用意见》中，我们得到了答案。这份文件详细阐述了从数据产权到流通交易再到收益分配以及安全治理等方面的问题。作为其中一员，徐伟为大家提供了一场深入解析，让我们知道怎样通过制度设计来促进数据源源不断地涌现并被高效利用。

个人信息，即使是在量大且价值巨大的领域，也需要得到有效保护。在这个充斥着个人隐私争议的人工智能时代里，如果没有合适的法律保障，不仅损害财产，还能侵犯个人的自由意志和思想自由。

据此，有两种主要类型的人工智能应用：一种以自动驾驶汽车为代表，是由算法驱动；另一种则以像ChatGPT这样的服务提供者为代表，它们依赖于自然语言处理技术。一旦它们涉及法律层面，一般而言，将自动驾驶车辆归类于产品领域，而将像ChatGPT这样的人工智能服务归类于服务领域进行管理和调整。

那么，又该如何确保这些生成式AI工具，如ChatGPT，为人类社会做出积极贡献？徐伟提出了一个明智之策：控制用于训练和开发AI模型所需的大量用户数据，以及相关算法，以便影响其未来的发展方向。

不同的规则设计对于推动或阻碍人工智能产业发展至关重要。例如欧盟颁布的《一般性数据保护条例》严格规定个人信息保护标准，但这种严格性反过来又限制了欧洲市场内外部资本进入，使得初创企业难以获得必要资金，从而形成恶性循环。

最后，强调的是要制定适当且有力的法律框架来控制关键变量——包括但不限于用户信息、算法系统，同时既能保证个人隐私安全，又能促进科技创新蓬勃发展。