2024-11-22 数码 0
人工智能革命
亚马逊云科技(Amazon Web Services, AWS)在其云计算平台上引入了新的人工智能(AI)服务,旨在帮助企业实现更高效的数据分析和决策过程。这些新服务包括机器学习模型、自然语言处理(NLP)、视觉检测等,这些都将极大地提升企业的自动化水平,并促进数据驱动决策的实施。
实时数据处理
AWS Lambda函数现在支持Kinesis Data Firehose,可以直接将流式数据推送到多种目标存储系统中,如S3、Redshift和Glue表格。这意味着企业可以快速响应市场变化,通过即时获取和分析大量数据来优化业务流程。
无服务器应用程序开发
AWS CloudFormation与CodePipeline合作,使得开发者能够构建并部署完整无服务器应用程序,无需对基础设施进行管理。这种模式简化了软件交付过程,为敏捷性提供了强有力的支持。
安全与合规性解决方案
为了满足不断增长的安全需求,AWS推出了新的IAM用户池功能,它允许组织为外部用户创建访问控制策略,同时保持高度的灵活性和可扩展性。此外,AWS也更新了其合规性工具,以便于客户更容易遵守各种行业标准和法规要求。
全球网络优化
随着全球商业活动日益增长,AWS在全球范围内改善了其网络性能。例如,其Edge Locations数量增加,让内容分发更加迅速,从而提高用户体验并减少延迟问题。
一个全面的DevOps解决方案
为了进一步增强开发人员团队之间协作效率,AWS推出了DevOps工具套件,该套件包含CodeCommit代码仓库、CodeBuild持续集成/持续部署(CI/CD)平台以及CloudWatch监控功能。这些工具共同构成了一个强大的生命周期管理框架,有助于确保项目按计划顺利进行。
云原生的数据库服务
最后,AWS Aurora MySQL数据库已经支持Oracle互操作性,这意味着现有的Oracle数据库可以轻松迁移到Aurora,而不需要任何重写或重新编码。这一举措大幅降低了迁移成本,同时保证了性能稳定ity。