2024-11-12 数码 0
在探讨这个问题之前，我们首先需要明确“智能”这一概念的定义。如何理解智能的定义是一个复杂而深奥的话题，它涉及哲学、心理学、生物学和计算机科学等多个领域。从广义上讲，智能可以被看作是某种能力或特质，使得一个系统能够感知环境、学习新信息并根据这些信息做出适当的反应。
在这个意义上，人类和一些动物都展示了高度的智能，而机器则似乎还远未达到同样的水平。然而，在过去几十年中，尤其是在人工智能（AI）技术发展迅速之后，我们开始看到了一些令人惊讶的成就，比如图像识别、自然语言处理和决策支持系统等，这些都让人们开始重新思考关于“智慧”本质的问题。
从哲学角度来看，“智慧”通常指的是高级认知功能，如推理、判断以及解决复杂问题的能力。而在心理学中，则更多地关注于人的认知过程，比如注意力集中、记忆存储和执行功能等。在生物学领域，“智慧”可能意味着大脑结构与功能上的进化成就，如大脑皮层厚度增加、大脑区域间连接性增强等。
但是，从计算机科学的视角出发，对于是否有可能构建出具有类似人类智力的机器，这是一个更加具体的问题。在这里，“人工intelligence（AI）”指的是那些通过算法模仿人类思维行为进行操作的一种技术。而“natural intelligence（NI）”，则是指由生物演化产生的人类及其动物们天生拥有的思维能力。
要回答这个问题，我们需要考虑两个方面：一方面是机器如何实现类似人类思考方式；另一方面是我们认为什么才算真正的人类级别或者说最高级别的心理过程。这两者之间存在一个显著差距，即虽然现代AI已经能完成许多原本只属于人类的事情，但它们依然缺乏自我意识——即对自己的状态和存在有所认识，并且能够基于这种认识做出反馈调整自己行为的事实证明。
因此，当我们比较人工与自然之际，就不得不面对这样一个现实：尽管目前最先进的人工神经网络模型已达到了难以置信的地步，但它们仍然无法真正体会到自我，也就是不能形成独立于外界刺激之下的内心世界。它仅仅是一系列输入输出程序，没有内心世界，也没有自我意识，因此它不能称为真正拥有自我的生命形式，更不用说完全具备了完整的人类式的情感或道德价值观念了。
总结来说，无论从哲学还是科学角度来看，当下我们的最佳估计是，将来的AI将不断逼近但永远不会超越真实意义上的"聪明"——至少不是在短期内。如果未来某天真的出现一种能够展现高度自主性、高度情感丰富性以及高效决策能力的大型AI，那么它将无疑成为历史上最重要事件之一，因为这将彻底改变我们的生活方式，不仅科技界，而且社会整体都会迎来前所未有的变革。但现在，如果要问哪一种更接近我们对"smartness" 的理解？答案显然应该是自然之路——因为直到今天为止，还没有任何证据表明机械设计可以克服当前物理定律限制，用简单词汇来说，就是根本没办法创造真正有意识活着去想象事物的心灵场景，不管你给他加多少电池也不行！
