超越边界跨学科方法论在构建新一代AI时的应用

引言

智能定义的多维度与跨学科视角

智能概念的演变与理解

从感知到决策理解智能定义

人工智能与自然智能：两者的差异与相似性探究

人工智慧（AI）和自然智慧（NS）

机器学习时代下的智能定义演变

算法、数据、模型，如何塑造现代计算机智能？

认知科学视角下的人类和机器智能比较研究

情感、认知、心灵，人类智慧与技术之对话

解读“强大”的意象——超级智能时代前瞻思考

强大是怎样一种存在？人工一般智慧的实现路径探讨

数据驱动的人工智能发展及其对社会影响分析

数据是力量源泉，但也带来隐私和伦理挑战

跨学科方法论在构建新一代AI中的应用实践

融合物理、生物、数学等领域知识，为AI提供全面的解决方案

超越边界：跨学科方法论在构建新一代AI时的具体案例分析

深度学习中的神经网络结构；模仿生物系统设计出更高效算法；利用心理学原则优化用户体验。

10 结语：

未来科技趋势及展望——继续推进跨学科合作，共同创造更加广泛意义上的“人工一般智慧”