2025-03-09 手机 0
写作作为跨越各行各业、各种职业的基础技能，虽不复杂却常让人苦恼。深夜论文无头，合作方案无法酝酿，这些痛苦或许能得到一位全能大神的指引，或是直接完成。那样的便利令人向往。近日，一位Twitter网友在使用AI文本生成器GPT-3后，其愿望竟然得以实现。这款"百科全书式"写作助手基于Open AI开发的GPT-3自然语言处理模型，是一款能够根据提示自动补齐下文的AI文本生成器。据称，它涵盖了1750亿个参数，超过了GPT-2和其他类似模型，达到了目前最佳水平，并且其写作水平与人类相当。
尽管如此，对于这款商用模型是否真如官方所言，我们也需要实际体验。一段时间前，Open AI将这款耗资1200万美元开发的大型商用GPT-3模型对外开源，使之成为人人可用的写作助手。在此之后，一名叫Delian的风投公司创始人尝试利用它解决了一项具体问题：如何召开有效董事会会议？他输入了相关信息，让GPT-3提供建议。
Delian强调，在初期发展中打造高质量董事会成员对于公司至关重要，但许多创始人未意识到这一点。他提议，在完成A轮融资后开始招募董事会成员，并确保他们来自公司领域各个方面。此外，他还举例论证了这一观点。
上述内容涉及商业运营和投资领域，对非专业人员而言难以给出相应回应。但接下来由GTP-3生成的下文令Delian非常满意。
值得注意的是，训练过程中采样数据并非按大小进行，而是采样频率较高质量数据集更高，因此在训练期间CommonCrawl和Books2数据集被过低频采样，而其他数据集则被重复采样，这种做法接受了一定的过度拟合，以换取更好的训练效果。因此，大型模型与数据库结合在预训练阶段表现出了极佳性能，但也存在一定局限性。
从测试结果来看，虽然GPT-3在回答常识性问题上表现卓越，可是在处理一些“不言而喻”的问题时可能出现错误，如：
Q: 烤面包机和铅笔哪一个较重？
A: 铅笔比烤面包机重。
尽管存在这些缺陷，但在处理逻辑性问题或理解任务时，它几乎可以达到人类水平，因此在多方面可以作为人类很好的辅助工具。
