2025-02-23 手机 0
在编写《Python自动化办公应用大全-ChatGPT版》时，我们组织了一场封面评选活动，吸引了众多读者的参与。然而，由于投票结果极为接近且难以代表全体读者意见，我们决定利用留言数据进行深入分析。
我们收集了数百条留言，并将它们导出至Excel表格中。这是开始，但人脑的限制使得手动筛查变得困难。在这个过程中，我们意识到了文本挖掘的重要性——一种能够从大量文本数据中提取有价值信息的技术。
为了实现这一目标，我们需要首先对这些留言进行分词，即将长段落转换成单个词语。这一步骤并不简单，因为中文语言复杂而富有层次。分词完成后，通过统计、逻辑关联等方法来分析每个单独的词语，这样可以更好地理解内容和关键点。
但我们的需求更高级一些—we 需要进行语义理解，以便捕捉到隐藏在文字中的意图和情感。此时，ChatGPT成为理想选择，它不仅能处理标准任务，还能通过微调或嵌入技术提供超越普通AI水平的功能。
为了充分发挥ChatGPT潜力，我们自定义了一个嵌入式应用，将留言数据作为专用数据集上传给它。这种微调后的ChatGPT就像拥有高级法宝的大罗金仙，可以帮助我们迅速揭示隐藏在几百条留言中的结论。
未来，每个人都可能拥有一位专属AI助手，而掌握代码知识则是必要条件之一。幸运的是，大多数大型语言模型都支持使用Python调用，这为Python带来了强大的前瞻性能力。在未来的工作环境里，各种带有AI功能的软件与个性化AI总管将共同协助人们完成任务，对那些熟悉编程的人来说，更容易定制出自己的强悍AI助理。你认为这样会如何改变我们的工作方式？
