2025-02-23 手机 0
在一次为新书《Python自动化办公应用大全-ChatGPT版》封面评选活动中，我们收集了ABC三种方案的投票和留言。A和B方案获得的投票数相差无几，占比达78%。然而，这样的抽样数据无法代表整体特征，因此只能作为参考。
真正有价值的是读者的留言，他们从客观和主观角度提供了对不同封面的明确见解。为了更好地了解读者的意图，我们需要将这些留言进行整理、归纳，以辅助决策。
面对几百条留言，肉眼查看虽然不慢，但人脑的内存有限，使得难以避免遗漏或错误。此时，就需要“文本挖掘”，一种数据分析技术来帮助我们提取信息。
首先，我们需要进行分词，将长篇大论分解成个别词语，然后进行词频统计、逻辑关联等分析。此外，还可以生成词云图，以识别关键词及其关系。但我们的需求更高——我们需要深入到语义理解层次，这正是当前AI强项所在。
因此，我们基于ChatGPT 3.5自定义了一个嵌入式应用，将留言数据上传并让它帮我们分析。如果标准款的ChatGPT只是普通神仙，那么使用微调或嵌入技术的ChatGPT应用则如同带着高级法宝的大罗金仙。
未来，每个人都可能拥有自己的专属AI助手，而懂一些代码知识的人将能更加方便地定义出自己的AI总管。在未来的办公环境中，各种带有AI功能的软件极有可能成为主流，而那些编程基础较好的用户将能够更轻松地配置他们想要的小伙伴。你认为这是一件多么令人期待的事情？
