2025-02-23 手机 0
在一年四月，我们为即将出版的新书《Python自动化办公应用大全-ChatGPT版》举办了一次封面评选活动。我们提供了ABC三种不同的封面方案，让读者们投票和留言。
结果显示，A和B两种封面的票数紧密相随，占据了总票数的78%。这让出版社和作者团队陷入了难题，不知如何选择最佳方案。
从统计学角度来看，这次投票仅能被视作一个抽样调查，而且由于无法确定哪些参与者投票，所以无法判断抽样数据是否代表整体特征。这意味着投票数据只能作为参考之一。
然而，更有价值的是来自读者的留言。在这些留言中，不少读者从客观与主观两个方面对不同封面发表了明确意见。参见：《Python自动化办公应用大全-ChatGPT版》封面评选
为了更准确地了解读者的看法并辅助决策，我们需要把所有留言进行整理、归纳。不过，由于几百条留言已经导出到Excel中，用肉眼查看并不耗时，但人的内存有限，一旦开始阅读就会忘记前文或者漏掉重要内容，即使如此，也可能会误解内容。
从大量纯文本数据中提取有价值信息，这就是“文本挖掘”，是数据分析中的一个重要环节。而对于这样的任务，如果使用标准的技术手段，如分词、词频统计或逻辑关联等，都显得不够高级，因为我们需要进行更深层次的分析——语义理解，而这种工作目前正是AI领域强项所在。
于是，我们基于ChatGPT 3.5自定义了一个嵌入式应用，将我们的留言数据集上传给它，请它帮我们分析。如果说普通版本的ChatGPT只是个普通神仙，那么微调或嵌入技术后的ChatGPT应用就像带着高级法宝的大罗金仙一样强大。未来，每个人都可能拥有自己的专属AI助手，因此掌握一些编程知识变得至关重要，因为几乎所有语言模型都支持用Python调用，这为Python赋予了未来发展的可能性。未来的办公环境很可能由各种带有AI功能软件组成，其中包括个性化的人工智能总管帮助完成任务，对于懂得编程的人来说，他们能够比其他人更加方便地定义出既能满足需求又强大的AI总管。你觉得呢？
