2025-02-23 手机 0
在即将出版的新书《Python自动化办公应用大全-ChatGPT版》封面评选活动中，我们收集了ABC三种封面的投票和留言。A和B两种封面获得了总共78%的支持，但由于样本数据有限且不代表整体特征，投票结果只能作为参考。然而，从几百条读者留言中，我们发现这些内容提供了宝贵的见解，反映出小伙伴们对不同封面的客观和主观看法。
为了更好地理解读者的意见并辅助决策，我们需要快速有效地分析这些留言。手动查看Excel中的每一条留言虽然可行，但由于人脑内存有限，不仅效率低下，而且容易遗漏或误解重要信息。这就引出了“文本挖掘”的概念，即从大量文本数据中提取有价值信息的一项技术。
首先要进行分词，将长段落分解成单个词语，这对于中文来说尤其具有挑战性。此后，可以进行词频统计、逻辑关联分析等操作，然后生成关键词云图以识别重点及关键词间关系。不过，这些方法并不完全满足我们的需求，因为我们需要更深入的语义理解能力，而这正是当前AI技术强项所在。
因此，我们基于ChatGPT 3.5自定义了一款嵌入式应用，将留言数据上传至专用数据集，并请ChatGPT协助分析。在未来，每个人都可能拥有自己的专属AI助手，而具备编程知识的人能够更加方便地定制出符合自己需求的AI工具。随着大语言模型支持使用Python调用，其未来发展前景更加明朗，有编程基础的人将能更轻松地构建与他们互动的智能系统。
通过这种方式，我们可以利用ChatGPT等高级AI工具快速处理大量文本数据，不仅提高了工作效率，还确保了分析结果准确无误，为决策提供坚实依据。
