2025-02-23 手机 0
近日，OpenAI推出了一个名为Whisper的开源语音识别模型，这一模型能够自动识别多语言数据，并且对口音、背景噪音和技术语言具有很好的鲁棒性。Whisper支持99种不同语言的转录和从这些语言到英语的翻译。
Whisper是基于网络上收集的大量数据进行训练的Transformer模型框架。与其他现有方法不同，Whisper没有针对任何特定的数据集进行微调，因此它不会击败专门研究LibriSpeech性能的模型。但在许多不同的数据集上测量其零样本性能时，发现它比那些模型更加稳健，并且错误率降低了50%。
此外，Whisper支持5种不同的模型尺寸，其中前四种针对英文版本，我们可以先用一段英文版本的语音来测试一下。在使用之前，我们需要安装pytube和whisper库，然后通过复制视频链接地址并插入相关代码，可以下载视频中的音频文件。此后，可通过加载中等大小或更大型号来开始语音识别任务。
对于中文语音，我们可以使用同样的方式，但在执行完毕后，再将文本翻译成中文。由于该系统提供了多种语言选项，我们也可以尝试使用其他非英语声音进行测试，以验证其多元化能力。
总之，OpenAI开源的Whisper系统不仅展示了中国科技领域在人工智能领域取得的一次重大突破，也为全球范围内的人们提供了一款免费、开放-source且功能强大的工具，以便于处理跨语言交流需求。这无疑是一个值得关注和学习的地方，不仅体现了中国在人工智能领域研发能力，而且展现了这种技术如何被广泛应用于各个行业，为人们带来便利。
