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国家科技成果网OpenAI新一轮百亿融资引关注 估值近300亿美元红杉资本与PayPal创始人基金共

2025-01-30 手机 0

据美国科技媒体TechCrunch,因推出首个语言大模型ChatGPT而爆红的美国人工智能初创公司OpenAI近日再获利好——公司于美东时间4月28日完成103亿美元融资,投后估值达到270亿~290亿美元。

参与OpenAI本轮融资的风投公司包括老虎全球管理、红杉资本、加州Andreessen Horowitz、纽约Thrive和K2Global。TechCrunch援引知情人士消息称,Founders Fund也参与其中;风投的总体投资金额略超3亿美元,本轮投资与早先微软入股属于同一轮。今年稍早,微软对OpenAI的投资规模据称大约100亿美元。

彼得·蒂尔旗下基金参投

报道中的知情人士还称,本轮最新融资过后,外部投资者目前共持有OpenAI超过30%的股份。据PitchBook的数据,知名风投家彼得·蒂尔(Peter Thiel)似乎已经是OpenAI的投资者,但这是其本人的风投基金Founders Fund对OpenAI的首次投资。从PitchBook的数据来看,红杉资本、A16Z和老虎全球管理似乎是OpenAI早期的投资者,但他们此前已经出售了股份,最新这次103亿美元融资,将这些投资者又“拉了回来”。

《每日经济新闻》记者注意到,由于去年科技行业经历巨大的市场波动,大多数知名风投都受到不同程度打击,因此也在随后放慢了节奏。从这个角度上来看,这些风投再次大手笔支持OpenAI,看起来说明人工智能确实是个被极为看好的行业。

TechCrunch报道中还提到,即除了ChatGPT之外,还有基于该技术的一个快速发展生态系统。这包括图像生成工具Dall-E和语言识别模型Whisper AI等,它们对于整个技术领域具有重要意义。

其实,从零开始到现在估值接近300亿元人民币,上述情况表明了长期资金支持对于其成长至今所做出的贡献不可或缺。

《每日经济新闻》记者的梳理发现,加上最新这次103亿元人民币的大额资金注入之后,一共进行了7轮融资,其中涉及数十家知名风投和企业,其累计总金额高达213亿元人民币。

根据官方资料显示,其目标是在不受财务回报限制的情况下推进数字智能,以造福全人类。而事实证明,这需要海量资金,而且成本非常高昂。在成立第二年的那一年,他们开始接受来自外界的人力资源输入。

微软押注开源的人工智能项目

2015年7月,一场私密晚宴在硅谷举行,那里集合了一群通用人工智能信仰者的头脑,而马斯克也是其中之一。他认为DeepMind拥有开发通用人工智能成功率最高的一种可能性,并且谷歌收购DeepMind是一个巨大的威胁,因为如果它能够成功,它将会成为一个控制一切的人类命运的大师。

为了避免这一可能性的出现,在晚宴期间成立了一家实验室以竞争并控制这种力量,并确保它不会被滥用。这就是人们为什么要创建openai以及为之提供10个小数点钱给启动资金,以及选出了9个人作为捐赠团队成员。在那个时候,有三组关键人物:与PayPal相关联的人物组成的地方志愿服务团队,以及YC Combinator组织类型合伙关系以及亚马逊AWS云服务供应商及其印度第二大软件公司Infosys客户。

今年1月底,当时微软宣布加入chatgpt开发商openai进行一次新的多年甚至几十年的合作计划,每天花费数十亿元买卖。这是历史上最大的单笔交易之一。如果我们想知道具体多少,那么很多媒体说应该是1000万美金。但无论如何,这项合作让microsft成为世界领先的人工智慧领域中一个主要玩家的角色。

截至2023年4月28日当天发生事件之前,对于所有这些事情尤其令人震惊的是,有许多金融机构考虑加入这个项目并准备深入了解有关artificial intelligence(简写为"agI")的问题。当我们看看它们这样做的时候,我们可以看到一种特殊模式出现,就是因为他们想要利用agI获得优势,并且希望能够领导其他企业进入未来的未来世界。但即便如此,也有人觉得这些策略是一种形式上的军备竞赛,是由于几个不同的强势背景下产生分裂使得marusk退出openai董事会位置,只留下他自己保持着最初发起设立该组织时所作出的承诺。他继续相信他的工作将会帮助他实现自己的梦想,同时保证没有任何特定利益集团能夺走这个过程中的任何部分。

最后,我们可以很容易地看到通过这么多层面复杂的情景中展现出来的事实:尽管存在一些挑战,但humanity仍然有能力使用artificial intelligence去改善生活质量,无论是在某个特定的应用程序还是更广泛范围内。而为了促进这样的变革,最终需要更多支持开放性努力,使得artificial intelligence更加可访问,不仅只限于少数选择幸运儿,更能惠及社会各阶层用户。此刻正如我们的研究指出,与过去相比,现在对于artificial intelligence仍旧充满期待感,而且依靠各种方式不断追求创新,以维护人类价值观念同时寻找解决方案以应对挑战不断涌现的问题面临着前所未有的压力。

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