2025-01-25 手机 0
在科技的浪潮中，ChatGPT的课程突然引起了轰动。吴恩达大师指出了一个令人震惊的事实：ChatGPT无法进行单词反转。这个小错误让人感到意外，就像在Wordle游戏中失败一样常见。但有人试图解释这一现象，认为这是因为中文tokenize比英文更耗费资源。
尽管如此，这并不是ChatGPT理解语言能力的一个问题。事实上，它能够很好地处理复杂任务。这是因为Transformers模型通过分离单词和标记来提高效率。例如，将"annoyingly"分为两个部分："annoying"和"ly"，前者保留了语义，而后者则被频繁使用。
解决单词反转的问题也相对简单，可以手动将单词分开，或许也可以让ChatGPT一步一步完成这个任务。但对于那些寻求更高级别AI理解的人来说，有更多强大的工具可供选择，比如GPT-4，它似乎没有遇到这样的困难。
总之，token是AI理解自然语言的基础。在AI模型性能优劣以及计费标准中都扮演着关键角色。不仅如此，还出现了一种叫做token文学，以捕捉更细粒度的语义信息，如词义、序列、语法结构等。而且，与参数规模相比，更重要的是训练所用的token数量。此时此刻，我们正处于一个了解这些技术细节至关重要的时代，并期待它们带来的未来革命。
