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GPT-3这小子怎么这么厉害能把大家的饭碗都给端了

2025-01-15 手机 0

火爆全球的GPT-3到底凭什么砸大家饭碗?

在科技强国的名言中,曾有这样一句话:“创新是破坏者。” GPT-3,这款第三代生成式预训练Transformer,正以其惊人的能力,让我们对这一名言有了更深刻的理解。

开发于旧金山AI公司OpenAI的手段之神,其历经数年的孜孜不倦的研发,如同自2012年以来AI图像处理领域的一次飞跃。它促进了无人驾驶汽车、面部识别和无人机技术的发展。因此,有理由相信GPT-3及其后续产品将带来类似的深远影响。

与所有深度学习系统一样,GPT-3是数据模式,它通过庞大的文本集进行训练,并根据统计规律进行挖掘。这一切都是在没有任何指导的情况下完成的,无需人类干预,只要给出一个文本提示,它就能自动完成任务。

然而,这项技术也带来了一个问题:由于不可靠性,是否会破坏其整体实用性?现在人们已经尝试将GPT-3应用到各种场景中,从客服机器人到自动内容审核。但是答案可能错误,也可能导致商业公司面临严重后果。如果没有办法确保答案可靠,我们也不敢将其用于教育工具。

专业人士评价称,只有经过复杂工程调试才能真正使用GPT-3。而且,即便如此,它只能自动完成一些琐碎任务,小型化、成本较低的小型AI程序也可以做到,而且程序的不可靠性最终会破坏其商用价值。

此外,一位Google资深AI研究人员指出,如果没有多方面考虑和工程优化,GPT-3还无法达到真正使用的地步。另一位AI研究人员Julian Togelius则形容GPT-3为“聪明但未读完书”,常常通过废话和直率谎言交织而成,以假乱真,使得输出看起来流畅却缺乏实际意义。

更令人担忧的是,由于接受Reddit过滤后的数据训练,部分程度上产生了偏见。在要求模型完成句子的情况下,不少歧视性言论悄然出现,比如针对黑人的贬义词或对女性污蔑性的描述。这一现象引起了英伟达专家的关注,他们警告说,这种偏见可能导致严重后果。

综上所述,在科技不断进步时,我们必须审慎地考虑每一次创新背后的潜在风险。只有不断探索,同时保证安全与公正,我们才能真正实现技术带来的好处,而不是让它们成为新的威胁。

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