NVIDIA协同大型平台厂商学术机构持续推动人工智能学习资源

持续以GPU运算加速模式推动人工智能与深度学习应用技术成长之余，NVIDIA宣布将与Google、阿里巴巴、Facebook、HP Enterprise、IBM、微软等大型平台厂商，以及包含Mayo Clinic马约诊所、史丹佛大学、Udacity等学术机构共同推动深度学习研究所 (Deep Learning Institute)计划，借此在全球地区依据不同学习需求扩展人工智能与深度学习相关技术成长，让此类技术成为日常生活应用的一部分，如同过去电脑、手机改变人类生活方式。

NVIDIA表示，就IDC市场研究分析认为在2020年至有会有超过80%比例产品都将采用人工智能技术，目前无论在手机拍照、信件服务或影像处理均导入规模不等的人工智能技术应用，而基于深度学习的人工智能技术也在短短5年内从研究项目进展进入一般消费产品，例如Google Home、亚马逊Echo等智慧喇叭都能借由深度学习方式知晓使用者行为习惯，而多数车辆采用的自动驾驶辅助系统也多半采用深度学习应用，让系统能自动针对路况做简单判断，并且做出刹车减速等合适反应。

目前人工智能技术已经广泛应用在健康医疗、科学研究、生产制造、金融分析、公共安全等领域，同时也有不少软硬件厂商持续投入发展使相关技术更为精进，例如NVIDIA便持续透过GPU加速模式推动深度学习效率，并且配合不同学习模型优化人工智能技术表现。

携手更多合作伙伴推动人工智能学习资源

而为了更进一步推动人工智能技术发展，NVIDIA从去年GTC 2016之后便开始推动深度学习课程计划，分别在基本演算式、自动驾驶、医疗照护、机器人等项目，以及包含Caffe2、微软CNTK、mxnet、TensorFlow、Pytorch等学习框架提供学习资源，进而吸引多人加入，并且累积不少的学习时数。在先前向Adobe、阿里巴巴、印度班加罗尔科学学院等单位提供教学资源后，今年更携手Google、Facebook、Mayo Clinic马约诊所、史丹佛大学、Udacity等提供更多学习资源。

除此之外，NVIDIA也将以纽约大学深度学习课程教授Yann LeCun课程为基础，针对专业教学需求免费提供工具资源 (DLI Teaching KIT)，让投入深度学习、人工智能技术教学者能以更简单形式准备教材，同时也将与Google Cloud的Qwiklabs、HP Enterprise、IBM、微软Azure、Udacity提供平台服务，提供直接透过线上实作方式学习技术的便利性。

整体而言以免费形式提供学习，未来将提供认证制度

就NVIDIA设立目标，预计在今年内透过此计划培训超过10万名人工智能技术人才，至现阶段学习课程都将以线上实作、免费形式提供，借此让更多人投入人工智能技术学习，仅少部分课程内容较为复杂，必须透过实际讲课内容进行学习，因此可能会酌收些许课程费用。同时针对不同技术需求，NVIDIA也将配合不同学习框架提供差异化课程选项，并且确保各个学习框架的教学资源完整性。

现阶段虽然尚未确定未来发展规模，NVIDIA表示将持续扩充教学课程内容，日后也规划提供课程学习认证制度，依据不同学习课程颁予认证证书，借此鼓励更多技术人员投入人工智能技术发展。