2025-01-06 手机 0
我曾经见证了关于ChatGPT的许多对话案例，不管是国际性的话题，还是日常生活和工作中的问题，或者是专业领域的深度探讨。这些对话让我不得不认可ChatGPT的强大性能。不过，在进行大量测试后，我也发现了它的一些弱点，比如只能提供客观的事实信息，没有自己的意见，也不会提出创新的方法。它只是基于OpenAI训练的大型语言模型，用来回答问题，对于那些寻求个人经验或意见的问题，它确实力所能及。
然而，从另一方面来说，“知之为知之，不知为不知，是知也”，在知识盲区以外的问题领域，ChatGPT会根据逻辑给出一些思路，就像一个咨询顾问一样。这中立、谨慎且安全的态度值得肯定。
ChatGPT全球范围内的流行，让我们真切感受到了AI正在走向真正的安全稳定。我看到行业外的人们惊叹于现阶段AI已经如此智能，并且还在考虑将其接入语音输出接口以实现商业化。
实际上，国内一些人工智能企业服务行业开发出的智能对话机器人，可以结合业务场景，如客户触达、营销运营、窗口服务等经济生产活动环节。供需两侧推力的作用，使得对话式AI产品已进入多环节多行业规模化落地阶段，为企业带来了“降本增效”的直接效果，其商业价值逐步得到市场认可。
艾瑞咨询在《2022年中国对话式AI行业发展》报告中指出，对话式AI可以替代人类完成大量重复性和规则性任务，还能提供智能调度和辅助功能，与人工坐席并肩作战。此外，更高级模式能够识别多类语言，即使用户用粤语或四川方言与系统交流，系统都能快速识别并沟通。
综上所述，现阶段的人工智能从一个无感情机器转变为完全能够替代人的“超级员工”，因此有些岗位被优化也是理所当然。但事实上，这并不需要过分担心，因为技术发展总是在引领着新时代，而不是取代古老岁月。当前对话式AI产品应用意图更多的是通过提升质效，而非完全取代人类，因此企业应当从降本增效出发判断是否采购或续约，同时评估产品性能等因素保证项目实施高效落地与优质运行。
至于中国式对话AI未来如何？在消费者线上化、公域流量私有化和用户信息收集合规背景下，对话洞察成为了收集分析用户画像等信息的一种合法高效方式。在竞争激烈的情况下，加强客服和营销部门投入，以优化用户体验成为趋势预计到2026年规模将达到108亿元带动385亿元。而未来半标场景营销决策赋能将成为重点方向，但同时数字人产品厂商需审慎评估成本产出，并尽早预判相关法律法规，以保障良性发展。
