2025-01-04 手机 0
在网络安全领域，ChatGPT的应用正在逐步展开。从各大公司推出的解决方案来看，大部分都集中在安全事件响应、漏洞挖掘和风险评估等方面。不过，在与行业专家深入交流后，我们发现，每家企业在技术路径上的选择各有侧重。
首先，有些公司会基于已有的ChatGPT模型，将网络安全专业知识进行融合。这就要求重新训练一个针对网络安全的大型语言模型。然而，并非所有公司都是这样做的。一些企业直接利用大量的网络安全数据，如日志记录、威胁情报和系统报告，构建了自己的知识图谱，然后再使用这些图谱来训练大型语言模型。
绿盟科技是其中一家这样的企业，他们已经开发了一套能够回答网络安全问题的大型语言模型，这个项目将于今年三季度正式发布。而四维创智则通过构建名为“Vuln_Sprocket”的知识图谱，并结合RLHF技术，对其进行微调，以实现更加精准的领域知识问答功能。
至于360集团，他们似乎采用了不同的方法，可能是在通用大模型上加入了特定的网络安全数据进行优化，但具体细节尚未公开。此外，不同厂商之间还有其他差异，比如他们是否使用类似ChatGPT的大型语言模型作为基础，或是直接以专业知识图谱为依据训练新的大型语言模型。
尽管每家的实践方式不同，但最终目标是一致的：利用人工智能提升网络安全领域的效率和效果。例如，智能客服机器人可以用于快速响应紧急情况、分析海量日志以及辅助编写代码等任务。在短短几个月内，多家厂商纷纷投入到这一前沿技术中，这不仅展示了他们对于未来变革的敏感性，也反映出市场对高质量数据和持续创新能力的需求。
值得注意的是，与OpenAI推出的ChatGPT相比，这些新兴解决方案还面临着如何获取高质量数据的问题，以及如何保持信心并不断改进这项技术的心态挑战。但正如一位创业者所说，如果事实证明这种尝试行得通，那么整个行业都会受到影响，从而促使我们思考过去经验式防御模式转向更为范式化工作的一种可能性。
