2025-01-04 手机 0
在网络安全领域，ChatGPT的应用正在逐步展开。从公开资料来看，大多数公司都是将ChatGPT应用于安全事件响应、漏洞挖掘和风险评估等方面。不过，在与行业专家交流时，我们发现，即使在同一场景下，每个公司的技术路径都有所不同。
OpenAI的ChatGPT及其后续版本，如百度推出的文心一言，都属于通用的大型语言模型，它们可以处理各种任务，但在特定行业中尤其是那些对答案容错率要求较高的领域中，由于缺乏专业知识，这些模型往往表现不佳。
因此，当网络安全企业使用这些大型语言模型时，他们不能像其他行业那样直接采用现成的训练好的模型，而需要构建一个专门用于网络安全领域的大型语言模型，并将其应用到实际工作中。
然而，每家公司选择不同的技术路线：有的先建立了一个基于大型语言模型的大型知识图谱，再进行加工；有的则直接利用这些数据训练出一个新的大型语言模型；而另一些则可能没有强调知识图谱，只是通过所有数据进行训练。
绿盟科技CTO叶晓虎表示：“我们积累了大量关于安全日志、系统日志以及威胁情报等数据，然后通过AI智能化形成了一系列实战攻防模拟和安全知识图谱。”他们利用类似ChatGPT的大型语言模型进一步加工这些知识，开发出了即将发布的一款针对网络安全领域的问题回答系统。
四维创智的人工智能项目负责人陈平指出：“我们使用RLHF技术微调我们的垂直领域大型语言模型——ChatCS，这个过程涉及构建以‘漏洞概念’为核心的网络安全知识图谱—Vuln_Sprocket，并将此作为先验知识集来训练我们的模式。”
尽管目前还未完全披露详细信息，但据分析，360集团可能会选择一种结合通用大型语言模型和网络安全相关数据进行优化的方法，这与绿盟科技和四维创智采用的策略有所不同。
不过，不论如何操作，最终目标是一致的：提供能够在紧急响应、海量日志分析、智能推理决策以及代码编写等方面发挥作用的小程序。随着时间推移，我们期待看到更多关于这一新兴趋势的心得分享。（本文首发钛媒体APP 作者 秦聪慧）
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