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中国科技进步的例子ChatGPT如何渗透网络安全新一轮网安攻防军备赛已在七家企业中打响ToB产业观察

2025-01-04 手机 0

在网络安全领域,ChatGPT的应用正在逐步展开。从公开资料来看,大多数企业都是将ChatGPT应用于安全事件响应、漏洞挖掘和风险评估等方面。不过,在与行业专家交流时,我们发现,每个公司在技术路径上的选择都有所不同。

OpenAI的ChatGPT以及其后续版本,如百度推出的文心一言,都属于通用的大模型,它们可以处理各种常见任务,如客服和图像生成。但是,当它们被用于特定行业或需要较高容错率的场景时,这些模型就会表现出不足。

因此,在网络安全领域,不能直接使用已经训练好的通用大模型,而是需要构建一个专门针对网络安全知识的模型,然后再进行实践。这一点也体现了每个公司在选择技术路线上存在差异:有的先建立安全知识图谱,再基于类似ChatGPT的大模型进行加工;有的则直接使用这些数据训练一个新的大模型;而另一些可能没有强调知识图谱,而是通过所有数据来训练。

绿盟科技的CTO叶晓虎提到,他们积累了大量相关数据,并利用AI智能化形成了一系列攻防模块和知识图谱。然后,他们利用类似ChatGPT的大语言模型进一步加工这些信息,从而开发出了即将发布的一款网络安全问答系统。

四维创智的人工智能项目负责人陈平表示,他们推出的垂直领域大语言模型ChatCS,是通过RLHF技术微调并结合知识图谱进行领域约束训练得到的。他们首先构建了以“漏洞概念”为核心的网络安全领域知识图谱—Vuln_Sprocket,然后用这个图谱作为先验知识集来训练该模型。在最新测试版本中,即便只有82亿参数,该系统已经能够完成复杂操作,如字段问题回答、脚本生成和告警日志分析等。

目前其他几家厂商尚未完全披露他们如何使用GPT,但据业内分析,360集团可能会采用一种不同的路径,将通用大模型与网络安全相关数据结合起来调整。尽管如此,绿盟科技、四维创智以及其他厂商都在朝着相同目标前进——利用智能化解决方案提升服务效率,无论是在应急响应还是日志分析中。

值得注意的是,这场长跑才刚刚开始。一位创业者表示:“之前尝试过小规模自动化,但没成功。但现在看到ChatGPT证明这一路行得通,所以大家才敢投入。”这表明除了试错成功,大型语言模式还带来了对抗方式底层逻辑变化的一个信号。如果能成功应用到智能推理和决策中,那么就能改变整个对抗方式,使之从经验式转变为范式化工作。而这正是未来发展方向所指向的一条道路。(钛媒体APP首发 作者 秦聪慧)

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