反复提醒亚马逊云科技引领ChatGPT新时代的到来中国需加速开发替代算法

封面新闻记者 张越熙

ChatGPT的崛起，如同一场突如其来的风暴，迅速席卷了全球。仅在短短两个月内，它便吸引了一亿用户，其令人惊叹的能力超出了人们的预期。然而，关于ChatGPT的讨论早已从2022年下半年开始，而现在资本市场似乎找到了一个全新的乐园，科技竞赛玩家们也随之狂欢。

那么，ChatGPT带来了什么改变？中国又该如何赶上这股潮流？浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林指出，要想赶上这个潮流，我们需要加快开发能够替代ChatGPT算法，这样我们才能在这个全新领域获得优势，为此奠定坚实的地基。

三个客观条件是本轮人工智能飞跃发展的基础

探索人工智能发展历史，我们发现它其实在上世纪50年代就已经出现，但真正意义上的发展只持续了20年，而被大众认知却不足十年。一般认为，本轮人工智能的发展受益于三个客观条件：

其一、算法变革。在深度学习神经网络算法优化后，使得机器学习能力得以改善，可以更好地通过数据进行训练。

其二、数据爆发。互联网带来了数据爆发，而互联网平台企业手中握有大量数据，算法就是开采方式，那么这些数据就是石油。

其三、算力提升。以GPU为主力的终端算力和以超级计算服务器为主力的云端算力，以算力堆叠的方式解决了算力瓶颈问题。

综合来看，ChatGPT成功的一个关键点是因为它采用了优化后的深度学习技术。这项技术太过复杂，他举例说明：比如ChatGPT能够结合上下文语义来获取补充信息，与传统的人工智能相比，它不会忘记之前的问题而是能理解连续性，从而避免答非所问的情况。当你提出的问题无法立即得到答案时，但提供更多信息后，你可以让ChatGPT理解你的提问并给出有用的答案。

他指出，上下文语义处理并不止限于OpenAI，但目前形成应用的是只有OpenAI。这体现了对语义整体把握的一种优势，是数年的迭代结果，从早期到现在，每次更新都显著提高了性能。

同时伴随着这种优化，还有OpenAI对数据积累方式的大幅改进。一旦建立起来的人工智能需要大量使用，这些使用增加会产生正反馈，对AI进行评分也加速了过程。

所以这是一个正反馈循环。在帮助内容创作者、论文作者或代码作者时，也不断增强自身能力，使用户同时成长和助长其成长。这也是当前热度背后的逻辑，因为一旦超过某个临界点，即将进入加速阶段，所以当前热度无可厚非。

中国要想赶上这一潮流，就必须做到以下几点：

首先，要引入类似chatgpt这样的工具。如果作为生产力工具，在AI应用领域能为自媒体和程序员提供巨大的效率提升，那么它将成为我国效率增长的一部分。

其次，我们还需自己研发出能替代chatgpt平替系统。“我国很多chatgpt概念公司，他们准备用聊天机器人的基础推出自己的应用。”他担忧未来可能收费，如果没有自家的系统，将容易受到外部控制。他还指出国内未开放chatgpt端口，即使开放文化差异仍然存在一些障碍，因此需要开发适合自身环境下的替代方案。如果没有突破，在AIGC方面，最终还是难以实现真正意义上的利用价值。

最后，还要平衡好AIGC监管规则，其中主要关注两点：知识产权支付，以及输出内容责任问题。在训练过程中向原始作品方支付费用，以确保版权不受侵犯；对于输出不符合“公序良俗”的内容，则需明确责任归属，并制定合理处罚标准，以防误判或滥用法律手段造成负面影响。

综述显示，虽然ChatGPT已经成为一种生产力的重要工具，对编写者来说已经如此，而且硅谷精英追捧它也是基于此。但转换视角到中国，不同的问题仍然阻碍类似优秀产品出现。不过如果考虑到每当一个新技术从玩具状态升级为工具状态，其追逐各类搜索引擎只是时间问题，那么我们的探索工作尤为紧迫，一旦落后，我国在这一全新领域恐怕再次失去领先地位。