我能点亮科技树反复问ChatGPT AI新时代即将到来中国该如何应对专家呼吁加速开发平替算法

封面新闻记者 张越熙

ChatGPT的崛起，如同一道闪电，几乎在一夜之间，就将全球的科技界和资本市场掀起了轩然大波。这个聊天机器人仅仅用了两个月时间，就迅速吸引了一亿用户，其强大的能力超出了人们的预期。然而，这场风潮并非是突如其来的，它实际上是在2022年下半年的讨论中孕育而成，借助于当前的爆火效应，让资本市场似乎找到了新的沃土，而科技公司也开始了狂欢。

那么，ChatGPT带来了什么样的改变？中国又该如何赶上这股潮流？浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林指出，为了赶上ChatGPT这一新浪潮，关键在于AI算法的突破。我国需要加快开发能够替代ChatGPT平替算法，为在这个全新领域获得优势打下坚实基础。

三个客观条件

为本轮人工智能飞跃发展奠定基础

要理解ChatGPT所带来的改变，我们首先需要回顾一下人工智能发展的历史。盘和林提醒我们，从1950年代就有关于人工智能概念出现，但真正的人工智能技术只有20年时间才得以快速发展，并且被广泛认知。一般认为，本轮人工智能飞跃受益于三个客观条件：

其一、算法变革。在深度学习神经网络算法优化后，使得机器学习能力显著提升，可以更好地通过数据进行训练。

其二、数据爆发。互联网带来了数据的大爆发，而互联网平台企业手中的大量数据，就是这些平台上的石油。

其三、算力提升。以GPU为主力的终端计算能力和以超级计算服务器为主力的云端计算能力，以算力堆叠解决了之前存在的问题。

综合来看，ChatGPT成功的一个关键因素就是因为它优化过后的算法技术解析过于复杂。他举例说明：比如说，ChatGPT能够结合上下文语义来获取补充信息，与传统的人工智能不同，它不再是一问一答，而是一个连续的问题回答过程，你可以通过回答问题来补充信息，从而改善了人类与AI之间可能出现的问题，比如提供初始问题但无法给出答案的情况，只要你提供更多信息后，AI就会理解你的提问并给出有用的答案。

他指出，上下文语义探索并不止限於OpenAI，但目前形成应用的是OpenAI。这体现出的一个特点就是整体把握语义，是ChatGPT竞争优势的一部分，这个优势来自早期从1.0到3.0，再到现在，即便如此，这些都是数年迭代之后取得的成果。而与此同时，与算法优化相伴随的是OpenAI对于数据积累方式改进。当初提及到的“数据是A.I.发展之基”，即使有了强大的A.I.后，还需要不断学习。而使用A.I.的人数增加，也能对A.I.产生正反馈作用；试验人员对接收到的答案进行评分，不断加速着这些工具增长过程。

所以，在某种程度上，由于语义理解能力增强，对内容创作者或程序员来说已经成为生产力工具，同时用户获得帮助时也在不断加强该系统功能。这也是为什么当前热度如此合理，因为它已经进入一种正反馈循环中，在这个阶段，一旦达到某个奇点（即临界点），就进入加速阶段，所以这种热度其实很合情理。

中国赶超 Chat Gpt 潮流

AI 算法突破 是 关键

因此，如果中国希望赶上这股潮流，那么需要做到以下几点：

首先，要引入 Chat Gpt 作为生产力工具。在 A I 应用领域内，该工具能够极大地提高自媒体工作效率以及程序员开发效率。

其次，我国还需研发能替代 Chat Gpt 的平替算法。“我国很多 Chat Gpt 概念公司，他们通常准备基于 Chat Gpt 算法推出自己的 AI 应用。”他表达担忧两方面：第一，如果未来 Chat Gpt 收费，那么没有自己的专属算法，将会处境不利；第二，即便国内开放端口，也可能因文化差异导致使用障碍，因此必须开发适合自身需求的替代方案。如果缺乏突破性的 A I 算术，则所有 A I 应用都将毫无意义。

最后，他还提醒，要制定良好的 A I 监管规则，其中包括知识产权支付，以及输出内容质量监控。他提出，当 AI 使用训练资料时应该向原始资料来源支付费用，以确保知识产权得到保护。此外，对输出内容负责性也需明确规定，以避免由于误操作造成负责任难题。此外，还需明确规定谁来负责何种责任，以及多高标准？

综述可见，无疑.Chat.GP.T 已经成为一种生产力资源，对创作作品或者代码编写等领域具有巨大的帮助性质，并且这是硅谷精英们追捧它的一个原因。但若转向中国情况，将仍面临诸多挑战阻碍类似优秀服务产品出现。此间距谷歌搜索之日尚有一段路程待走，但当该技术从玩具升级至生产力工具时，其追近各类搜索引擎只须时间延长，此举促使我国必须抓紧探索与完善相关algorithm否则恐怕落后此趋势而遭受挫折。