我能点亮科技树微软GPT-3模型让非编程者也能秒变程序员低代码革命迎来新纪元

近日，微软开发者大会在数字化转型与商业赋能的主题下隆重召开。在产品发布环节，微软宣布将其强大的自回归语言模型GPT-3整合至低代码平台Power Apps中，以此进一步提升应用程序开发效率。用户不再需要掌握编码知识，只需通过自然语言就能实现高效的应用程序开发。

Power Apps作为微软低代码平台Power Platform的核心部分，已获得数万企业用户青睐。然而，虽然组织使用低代码平台进行应用程序开发，但仍然存在一个痛点：用户需要具备一定的语法和公式知识才能顺利地开发出所需的应用程序，这严重阻碍了低代码技术的推广和普及。

为了解决这一问题，微软引入了GPT-3模型，将其集成到Power Apps中。这使得那些没有编程经验的人也能够像专业程序员一样快速、高效地创建任何类型的应用程序。Bryony Wolf, Power Apps产品营销经理表示：“GPT-3是目前市场上功能最为强大的一种自然语言处理模型，其加入将极大地提升我们的产品，使得非专业人士也能轻松完成复杂任务。”

GPT-3在低代码领域具有决定性的推动作用。例如，要显示10个含有婴儿推车订单并按购买日期排序，最前面的为最新订单，在传统编程中可能会写成FirstN（Sort（Search（BC Orders，“ stroller”，“ aib_productname”），“购买日期”，降序），10）。对于缺乏编程基础的人来说，这样的表达式几乎是不可能直接生成；而使用GPT-3，只需输入“显示带有婴儿推车订单且按购买日期排序”的描述，就可以自动转换为相应的Power Fx代码，并得到准确结果。

GPT-3是一个自回归语言模型，由Open AI团队基于Google变换器模型演进而来，并由微软以10亿美元投资独家授权。此前未见过如此庞大的参数训练规模——1750亿参数，以及如此巨大的数据量——45TB！它在理解、输出流畅性方面表现卓越，是对当前深度学习界最大规模模型Turing NLP的一个显著突破。

从商业角度看，GPT-3更像是对微软低代码开发语言Power Fx的一次重大优化，它如同一个“公式转换器”，让业务人员能够迅速、高效地实现自己的想法，同时加速了Power Fx语言在实际项目中的运用，从而促进了整个行业快速增长。

7年研发历程后，Power Fx终于免费开源于2021年的“Ignite 2021”大会上。这项技术诞生于2015年，在Excel基础之上重构，其选择Excel作为基石是因为全球每天都有人熟练使用Excel，无需额外培训即可掌握相关技能，对初级业务人员尤其友好。此外，与不断增加的心智负担较高昂代服务成本相比，更容易被接受和采用。

随着功能简洁明快、易于操作成为标志特点，大多数复杂逻辑已经被精简至一行简单表达式，而这些表达式却满足复杂需求，如查找员工姓名，用传统JavaScript写则是一段长篇累牍，而用仅一行简单公式即可完成查找：

对于专业软件工程师们来说，尽管他们通常习惯于更为精细控制，但他们同样发现自己可以利用这个工具提高生产力。这些公式可以存储在Visual Studio Code或其他文本编辑器内，也可以通过GitHub、Azure DevOps等版本控制系统管理。