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6年级一等奖科技手抄报能赶上ChatGPT的步伐吗小冰李笛技术差距并不在于壁垒

2025-01-03 手机 0

封面新闻记者 孟梅 欧阳宏宇

当人工智能程序AlphaGo在2016年击败职业围棋世界冠军李世石引发人工智能热议时,人们似乎还可以作壁上观;而随着OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT出圈,几乎席卷到各个行业,生成式AI带来的新范式已经让人们近距离感受到人工智能带来惊喜与危机。目前,BAT、三六零、科大讯飞、奇安信、水滴公司等互联网科技企业均已开始了对ChatGPT类似产品的开发或应用探索。

从技术上看,ChatGPT和此前AI应用的技术有何不同?国内科技企业又该应该如何正确赶潮?2月10日,小冰公司首席执行官李笛在接受记者采访时表示,ChatGPT只是人工智能技术“大模型”思想下的一次产品化尝试。对于本土科技企业而言,他认为,OpenAI在ChatGPT上取得的成绩并非源于“技术壁垒”,仅存在“时间壁垒”,“国内同行对大模型使用已经做过很多产品和尝试,我相信其绝不会止于一个ChatGPT”。

小冰公司首席执行官李笛

谈ChatGPT:

并非技术本身

只是大模型下的一个产物

chatgpt

4月11日消息,从普通人到业内专家,不少人都表示对于ChatGPT在内容产业的表现感到相当“惊艳”。当前,其已经能在“帮助用户生成初稿内容,提供启发和灵感,以及娱乐休闲”三个方面提供价值。

与业界所认为的“颠覆性”观点不同,李笛认为,对于现阶段产业产生颠覆性影响,“这是一种误解”。他解释道:“《chatgpt_》不是技术本身,也不是开创了某种技术流派,而只是人工智能技术‘大模型’这种思想下的一个产物、一次产品化尝试。”

谈大模型:

帮助打破AI领域瓶颈

但商用仍需努力

从路径来看,这些成功意味着我们的大规模商用还有距离。在我看来,大型数据集、大参数量为基础的大模型方案,在发展通用型的人工智能方案中是可行的。而之前工业学术界对这个路径一直比较质疑。

谈趋势:

正进入协同时代

当前,我们正处于新的时代转折点:从以生物识别基础上的相对简单响应、决策型的人工智能,一步步演变成自动生成式的人工 intelligence。这一过程不仅提升了效率,还改变了内容创作环境,为内容生产行业带来了新的挑战和机遇。

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