反复探讨ChatGPT AI新时代的到来中国应如何准备专家提醒加速研发能与ChatGPT竞争的算法科

封面新闻记者 张越熙

ChatGPT的迅猛崛起，似一场突如其来的风暴，它以惊人的速度吸引了全球用户的目光。这个聊天机器人仅在短短两个月内就迎来了亿级用户，这些令人瞩目的能力超出了人们的预期。然而，关于ChatGPT的讨论早已从2022年下半年开始，在它爆火后，资本市场似乎找到了新的热土，而科技领域玩家们也随之欢庆。

那么，ChatGPT带来了什么样的改变？中国如何抓住这一潮流并与之齐头并进？浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林指出，加快开发能与ChatGPT竞争的AI算法，是中国赶上这一潮流所必须做到的关键一步。

三大客观条件促进AI飞跃发展

探索人工智能历史

为了理解ChatGPT带来的变革，我们需要回溯人工智能发展史。盘和林提到，人工智能概念自50年代初就出现，但真正意义上的发展只持续了20年，而被广泛认知只有不足十年的时间。他认为，本轮的人工智能飞速发展得益于三个客观条件：

其一是算法革命。深度学习神经网络算法的优化，使得机器学习能力显著提升，可以更好地利用数据进行训练。

其二是数据爆发。互联网产生了海量数据，对于掌握这些数据的大型互联网平台而言，他们成为了新能源。

其三是计算力提升。在GPU为主力的终端计算力以及超级计算服务器为主力的云端计算力，以此来解决算力瓶颈问题。

综合分析显示，ChatGPT成功的一个关键因素在于算法技术的优化。这项技术分析过于复杂，他举例说明：例如，比如说，当我们通过回答多个问题时，与传统AI相比，不断补充信息以便让AI理解我们的意图，就能避免常见的问题——即问一个问题而得到错误答案的情况。但正因为如此，即使最初无法直接回答我们的疑问，但提供足够多额外信息后，它很快能够理解我们的提问，并给出有用的答案。

他指出，上下文语义处理不是OpenAI独有的专利，但目前唯一形成应用的是OpenAI。这主要归功于对语义整体把握能力，以及不断迭代后的算法，从早期版本（如GPT1.0）到当前最先进版本（包括但不限于GPT3.0），每一次迭代都在进一步完善这套系统。

同时，与此同时，还伴随着OpenAI对数据积累方式的一次性改良。在前文中提及到，“数据”是推动人工智能前行不可或缺的一环。而对于已经拥有强大算力的机器来说，只要继续使用它们，就可以通过反馈循环加速自己学习过程中的质量提升。此外，由试验人员评分并反馈帮助提高了模型性能，这种正向循环无疑加速了整个系统升级过程，从而形成了一种自我增强的情景。

因此，在技术快速发展成为一种奇点，一旦跨越，那么科技将进入高速增长阶段，所以当今时代对这种热度自然难免期待满满，因为这是基于事实发生的事态演绎。

中国追赶ChatGTP潮流需突破AI界限

如何赶上这股潮流？

盘和林提出，要做以下几点：

首先，要引入使用chatgpt作为工具。在这个领域里，其作用类似生产力工具，为内容创作者、程序员等提供巨大的效率助力，同时也是推动社会生产力的重要手段之一。

其次，需要开发替代chatgpt平替性的高效合适自己的特定用途功能。“国内很多chatgpt概念公司，他们准备基于现有的基础设施构建自己的应用。”他表达担忧：“如果未来的chatgpt收费或者文化差异导致难以使用，那么依赖别人的东西会是一个巨大的风险。”所以需要打造属于自身特色且可控的地方。如果没有突破性的创新，无论多少其他功能，都将毫无意义。

最后还需考虑AIGC监管规则平衡性。一方面涉及知识产权的问题，如绘图软件生成作品时，如果输入画家的某些作品作为训练资料，则应该支付给原作方费用；另一方面涉及输出内容的问题，如若生成非“公序良俗”的内容谁负责，以及责任标准是什么？

总结起来，可以看出chatgtp已经成为了生产力的重要组成部分，对创作、编程等专业人员来说，它已经成为不可或缺的手段。而硅谷精英对它如此青睐，也正因为这样，它成了他们眼中的未来工具。但转回到国内情况，不同挑战仍然存在，让优秀相同甚至更好的产品出现变得更加困难。虽然将视角转移到现在China还有路要走，但如果我们假设它从玩具向工具转变，并且随着更多大量训练资料增加，其追上各类搜索引擎只是时间问题，这样意味着我们国家必须紧迫行动探索那些新兴领域否则可能再次落后。不过话又说回来，将视角投射至未来 Chat GTP是否真的能够像Google搜索那样普遍存在，有待时间验证。如果你有新闻线索，请尽情分享，我会感激不尽！报料微信关注：ihxdsb 报料QQ：3386405712