国家科技成果网官网揭秘低代码革命引领未来GPT-3超级模型让无代码开发成为可能

近日，微软开发者大会在数字化转型与商业赋能的主题下隆重召开。在产品发布环节，微软宣布将其强大的自回归语言模型GPT-3整合至低代码平台Power Apps中，以此进一步提升应用程序开发效率。用户不再需要掌握编码知识，只需通过自然语言就能实现高效的应用程序开发。

Power Apps作为微软低代码平台Power Platform的核心部分，已获得数万企业用户青睐。尽管低代码平台已经广泛使用，但用户仍需具备一定的语法和公式基础，这限制了其推广和体验。为了克服这一挑战，微软引入了GPT-3，使得没有编程经验的人也能像专业程序员一样开发应用。

Bryony Wolf，负责Power Apps营销的经理表示：“GPT-3是目前市场上功能最为强大的一款自然语言处理模型，将其融入到我们的系统中，无疑是一个里程碑。这将使得用户能够仅通过自然语言就可以进行应用程序开发，从而显著提高效率。”

GPT-3的集成对于低代码发展具有决定性的推动作用。例如，在展示10个带有婴儿推车订单并按购买日期排序时，最先出现在前端的是最新订单。用传统方式（即使用Power Fx），则需要撰写复杂的查询代码，而通过GPT-3，则只需简单输入“显示10个带有婴儿推车订单，并按购买日期排序”，即可自动转换为所需代码执行结果。

因此，对于业务人员来说，由于能够直接输入想要实现的事情而不必学习编程技能，他们更容易成为“无线程”般灵活地适应变化中的角色。而对Low-code技术，如Power Fx来说，它意味着更多非专业人士可以参与到软件构建中去，从而加速了这种技术在行业中的普及速度。

值得一提的是,GPT-3本身是一款自回归语言模型，其训练规模达到1750亿参数，是目前市面上最大深度学习模型Turing NLP多倍之多，而且它还拥有45TB巨大的训练数据量。在理解、输出等方面都表现出了极高水平。此外，由于对Microsoft Low-code发展工具如 Power Fx 的重大优化，可以被看作是 “代码翻译器”，这极大地简化了业务人员向后端工程师交付工作流程，同时加速了 Power Fx 语言在市场上的扩散和采用力度，有助于促进整个Low-code市场快速增长。

最后，我们不能忽略的是，随着时间的推移，与Excel结合创建出的 Power Fx 由于它易学且功能强大，让更多的人了解到了Low-code环境下的可能性，而不是必须依赖昂贵、高级别人才来驱动这个过程。这使得从一个简单公式开始，就可能触发一种革命性变化——让所有人的创造力得到释放，不受任何界限束缚。当我们谈论这些创新元素时，我们正处于一个新的时代边缘，那里，每个人都可以成为自己生活方式的一个关键组成部分，即便是在当今科技不断演变的情况下，也会继续保持这样的身份。