反复提问移动支付时代何去何从专家警告中国需加速开发ChatGPT替代算法

封面新闻记者 张越熙

ChatGPT的崛起，如同一道闪电，迅速点亮了科技领域的夜空。仅在短短两个月内，它便吸引了一亿用户，其令人惊叹的能力让人难以置信。但早在2022年下半年，关于ChatGPT的话题就已经悄然开始浮出水面，现在它似乎成为了资本市场新的热土，而科技界玩家们也纷纷加入了这场狂欢。

那么，ChatGPT带来的变化又是什么呢？中国如何能够跟上这股潮流？浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林指出，要想赶超这一浪潮，我们必须加快开发具有替代功能的AI算法，为这个全新领域打下坚实的基础。

为此，我们需要回顾一下人工智能发展史。在上世纪50年代，人工智能概念就已经出现，但真正取得突破只有20年，而被大众广泛认知的时间却不足十年。我们认为，这次AI飞跃发展受益于三个客观条件：

其一，是算法变革。深度学习神经网络算法的优化，使得机器学习能力显著提升，可以更好地通过数据进行训练。

其二，是数据爆发。互联网带来了数据的大爆发，互联网平台企业手中握有大量宝贵资源，而这些数据就是开采这些资源的手段。

其三，是算力提升。GPU作为主力的终端计算能力，以及超级计算服务器为主力的云端计算能力，以这种方式解决了算力瓶颈问题。

综合来看，ChatGPT之所以成功，就在于它优化过的人工智能技术。这种技术解析过于复杂，他举例：比如ChatGPT能结合上下文语义获取补充信息，与传统的人工智能相比，它不再是一问一答或者多问多答，然后忘记之前的问题。而是可以通过回答问题来补充信息，从而改善了人类与AI之间互动中的误解现象，即使你最初的问题无法得到答案，但提供一些信息后，你会发现ChatGPT理解你的提问并给出了有用的答案。

他指出，上下文语义处理并不只是OpenAI独有的探索，只有OpenAI将其应用到了实际产品中。这是对语言理解能力的一次巨大迭代，从早期版本到最新版本，每一次迭代都证明了OpenAI在算法上的持续进步。

同时伴随着算法优化，还有一种方式，那就是改变使用数据积累方式。在前文提到的内容创作者、论文作者和代码作者方面，对这些人的使用增加，不仅帮助他们获得帮助，也进一步加强了ChatGPT自身学习过程形成正反馈循环。

因此，在当前环境中.ChatGPT不仅是一个工具，而且成为了生产力工具，为内容创作、程序员等提供极大的助力。这也是为什么硅谷大佬们对它如此青睐。但转向中国的情况则不同，因为即便存在诸多挑战和障碍，如果能够克服它们，将会迎来一个新的时代。当我们将视角从工具转移到生产力时，我们应该认识到即使现在还未完全赶上，但未来如果继续追求突破，一旦跨过某个奇点，那么我们的科技将进入快速增长阶段，因此当前热度并非无理可取。

要怎样才能赶上这股潮流呢？盘和林提出需要做到以下几点：

首先，要引入类似聊天机器人的技术，因为这是一个非常有效且高效率的地方，这对于自媒体以及程序员来说都是不可或缺的一部分，并且对于提高效率至关重要。

其次，我们需要自己研发具有替代功能的人工智能技术。“我国目前已经拥有很多类似的公司，他们主要基于现有的chatgpt技术推出自己的应用。”他用两条理由表达了对这样的路径担忧：第一，如果未来chatgpt收费，那么没有自己独立研发可能导致依赖性；第二，即便开放国内端口，也可能因为文化差异导致使用障碍，所以开发适合自身特色的替代方案至关重要。如果没有突破性的algorithm breakthroughs, then developing more AI applications is pointless.

最后，还要平衡好AIGC（生成型通用人工智能）的监管规则，其中包括知识产权支付以及输出内容责任问题，以确保健康、高质量的人机交互体验得到保障，同时避免法律风险产生。此外，还需注意的是，由于AI系统不能像人类一样“思考”，因此，当涉及复杂情境时，它所产生的情感或行为反应往往难以预测，这要求制定更加灵活、适应性强的人工智慧监管体系，以防止潜在负面影响，并促进公平竞争环境。

综上所述，可以看到尽管ChatGPT已成为生产力的关键部分，对许多行业都造成重大影响，但中国仍然存在一些阻碍我们实现类似优秀algorithm出现的问题。不论是否愿意接受这样一种可能性——即让最先进的人造意识成为全球标准—很明显的是，在这一领域保持竞争优势将变得越来越困难。一旦失去领导地位，就很难重新回到领跑者的位置。不过，有望的是，即使还需时间磨砺，更靠近那一步，加快速度总是好的策略。如果想要超过Google搜索等其他服务，那还有一段路要走，但是如果考虑到现状下的 Chat Gpt 已经从游戏变成了工具，并且随着训练量级不断提升，其追踪各类搜索引擎只是一时间问题，则说明我国必须紧迫探索该领域，以免落后而被动地接受别人的产品-结果-服务-经验---然后把那些东西当作"假货"或者说不是真正意义上的接触（例如，把google search当做外卖订单直接付款买单）---但至少对于所有普通用户来说，该轮风暴不会轻易过去----

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