这十年来我国科技成就能否让国际同行瞩目从小冰到李笛我们的技术进步是否已经超越了与OpenAI的差距

国内科技企业能否赶上ChatGPT的步伐？小冰李笛：技术壁垒不是问题，关键在于时间和应用

随着OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT的崛起，它几乎席卷了各个行业，让人们近距离感受到生成式AI带来的惊喜与挑战。目前，BAT、三六零、科大讯飞、奇安信、水滴公司等互联网科技企业均已开始对ChatGPT类似产品进行开发或应用探索。

从技术角度来看，ChatGPT与前期AI应用有何不同？国内科技企业又该如何正确赶潮？

2月10日，小冰公司首席执行官李笛在接受记者采访时表示，ChatGPT只是人工智能技术“大模型”思想下的一次产品化尝试。他认为，对于本土科技企业而言，OpenAI在ChatGPT上的取得并非源于“技术壁垒”，仅存在“时间壁垒”，且他相信其绝不会止于一个ChatGPT。

谈论大模型，大规模商用还有距离。从工业界到学术界，对这一路径一直持怀疑态度。但是，这一成功证明了以海量数据和超大参数为基础的大模型方案在发展通用型人工智能方案上是可行的。

李笛指出，大模型打破了之前的人工智能领域瓶颈，使得很多创新将会在未来几年中纷纷出现。大模型已经成为全球最主要的技术方向之一，他建议过去使用机器学习等常规技术理念的企业，或许可以加入一部分大模型的思想，看能否解决过去没有解决的问题。

不过，由于数据压缩好后如何更好地提炼数据仍然是一个未解之谜，因此距离真正的大规模商用还有一段路要走。在这方面，有观点认为OpenAI领先国内两年左右，但根据李笛看法，这些差距主要体现在研发者的专注度和投入度上，而不是真正意义上的技术差距。

谈及BAT、三六零、科大讯飞、奇安信等互联网科技企业对ChatGPT类似产品的开发或应用探索，李笛表示国内同行已使用大模型做了很多产品和尝试，并且不存在技术壁垒的问题。“具体到这个产品上，同类产品当然可以做，但绝不仅仅会止于一个。”他强调。

当前，以前以生物识别基础上的相对简单响应类型的人工智能，如今演变成了自动生成式人工智能，其效率提升以及创意供给为内容生产行业带来了新的影响。内容产业本身已经是一个成熟产业，但是它也将面临被新模式所改变，从而需要找到新的定位。此前，小到智慧养猪、大到智慧城市，一切重复性高工作都适用于人工智能深度进入，而对于需要创意创新的是内容产业，它往往难以涉足。直到生成式AI引发关注，这个时代才悄然来临。

关于此事，小冰公司首席执行官李笛说：“人类创作者应当把这些工具视作解放自己创意的手段，不应该恐慌。而接下来内容产业发展动力，将主要依靠这些新手段推动，看它们能带我们走向哪里。”

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