Google已经开始着手投入让电脑能理解中文、日文及韩文在内语意的训练，而目前包含百度、猎户星空、阿里巴巴、腾讯等中国厂商都已先后投入中文语意理解技术研发，意味日后将能期待电脑系统能理解更多自然语言内容，进而产生更多互动。
针对人机互动重要一环的自然语意理解能力，始终是Google在人工智能技术发展重点项目，而在持续借由深度学习等方式训练之下，Google预期最快将可在5年内让人类与机器自然“对话”。
不过，就Google搜寻品质工程师Hadar Shemtov稍早透过视讯形式接受韩国媒体访谈时表示，虽然认为未来5年内将能让机器与人类自然对话沟通，整体上仍会存有一些用字遣词精准问题，但理论上应该不会构成沟通上的“障碍”。
目前Google已经借由深度学习等方式训练电脑判断人类使用语句结构、其中代表含意，并且透过更拟真的合成语音呈现“说话”结果，使人与电脑互动过程不会因为过度虚假的合成语音感觉不适。
而就Google先前说明，英语为主的语言内容通常可以更快让电脑系统理解，原因在于以数据形式存放的文字、图像与声音内容较为充足，因此能让电脑系统充分学习与理解，但像是中文内容则在文字、语音资料数量比重略有悬殊，即使透过文字翻译结果已经能有不错表现，但在声音内容的理解依然有限，造成诸如Google Assistant数位助理服务暂时还无法对应中文使用。
Google已经开始着手投入让电脑能理解中文、日文及韩文在内语意的训练，而目前包含百度、猎户星空、阿里巴巴、腾讯等中国厂商都已先后投入中文语意理解技术研发，意味日后将能期待电脑系统能理解更多自然语言内容，进而产生更多互动。
此项技术同时也关系到Google Assistant等数位助理服务应用发展，以及更多像是智慧喇叭等物联网借由人机互动方式操作发展模式。
