2024-12-14 手机 0
网络科技革命：机器人时代的来临，人类命运在手中
随着ChatGPT等生成式人工智能模型的问世，世界各地的办公室里回荡着一股新的热潮——挖掘商业机会。应用程序开发者、风险投资支持的初创公司和全球最大的企业都在寻找可能利用这项技术带来的机遇。但是，这项技术对劳动者和整体经济所产生的影响却依然未知。尽管存在各种局限性，生成式人工智能可以自动化那些曾被认为需要人类创造力和推理能力的任务，如写作、绘图、总结数据分析。这让经济学家们迷惑不解，它将对就业机会和生产率产生什么样的影响？
过去十年里，人工智能与其他数字工具取得了令人瞩目的进步，但它们并未能刺激经济增长。虽然其中一些投资者和企业家变得富有，但大多数人并没有受益，而是因为自动化而失去了工作。
超越人类
然而，我们也拥有悲观的理由。2022年的春天，《图灵陷阱：类似人类承诺与危险》一书中的斯坦福大学经济学家埃里克·布林约夫松警告说，对于类似人类智能过度追求，而不是使用这些技术让人们完成新任务扩展他们能力。他认为这种追求导致机器仅用于取代人类，并加剧财富收入不平等。他写道，这是财富日益集中最大解释。
尽管布林约夫松担忧AI开发者忽视这些话题继续提升模型模仿能力，他仍是一个乐观主义者。他预测AI将为美国增加数万亿美元的经济增长。“我们的经济基本上是靠知识工作者信息工作者，我们很难想象哪一种类型的人不会受到其影响。”
1987年麻省理工学院经济学家罗伯特·索罗因解释创新如何推动经济增长获得诺贝尔奖，他说：“我们到处看得见计算机，就在生产率统计上却看不见它。”
直到1990年代后期，这些影响才开始出现在生产率数据中，因为企业学会了如何利用更便宜计算能力强大的软件。
AI也会发生同样的事情吗？加拿大多伦多大学阿维·戈德法布认为这是取决于我们能否像早期计算机那样改变企业。他说，“它将提高效率——它可能会逐步提高生产率——但最终净收益将会很小。”
当美国弗吉尼亚大学安东·科里内克体验新一代大型语言模型时，他发现它们帮助他更有效地工作。当GPT-4问世时，其表现更好编造东西的情况减少，在数学上的表现也更好。
这种大型语言模型潜力已经出现在物理研究中。在瑞士洛桑联邦理工学院 EPFL 管理化学工程实验室的一位专家贝伦德·斯密特表示，一名研究生使用 GPT-3 展示了一些有趣结果后，该模型迅速改善了其性能，使其能够回答有关化合物溶解度或反应性问题。
这些令人印象深刻的事实表明AI在广泛创造性工作中的力量，以及科学发现中它们令人震惊容易程度。但这也揭示了一些基础问题谁定义设计部署方式？谁控制未来？
英国剑桥大学黛安·科伊尔指出，有一个担忧就是这些巨头可能主导这个领域。她提出了设立公共资助国际研究组织作为一种可能性，让之拥有运行模型所需巨大计算资源。
