2024-12-09 数码 0
王煜全要闻评论：与吴军老师的技术视角对话——深度解析ChatGPT背后的创新之谜
在计算机领域，曾经的研究成果如同璀璨星辰，引人注目。吴军老师作为谷歌、腾讯高管的身影，在科技圈内掀起了一阵波澜。他关于「ChatGPT不算新技术，带不来什么新机会」的观点，让许多人陷入了深思。我也走进了这片思想的海洋，与大家分享我的见解。
吴军老师在得到视频直播中提到，他所依据的是语言模型研发历史。贾里尼克(Fred Jelinek)早已在1972年提出这个概念，而AI大模型不过是更大的参数、更大的数据以及更多人工优化的结果。从技术史角度，他得出结论：「ChatGPT不是一次技术，它影响到的都是那个比较懒的人，懒得动脑筋，创造新东西的人。真正探索人类知识奥秘的人，是不会被取代的」。
然而，我认为吴军老师虽然研究了技术史，但误解了推动社会发展本质规律：新技术需要时间进行性能调优过程直至超越老technology，在产业和社会应用中持续释放生产力，从而创造巨大的价值。如果我们抛开产业化时点谈技术，就会觉得要么新技术性能指标不够好，要么正在被市场接受的旧technology不够新，所以无法看到眼前的变革。
任何一项科技都不是凭空出现，它们通常经历一个漫长过程，从概念到实现再到市场广泛应用，其中性能调优恰恰是关键。在追溯「语言模型」的历史，我们可以找到诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）的计算语言学甚至香农信息熵。但只是因为贾里尼克提出了名词，不应该说他的研究成果没啥突破，这样的看法学术界也难以接受。
今天的大型语言模型与过去有天壤之别。当年的N-gram模型虽然展现了一些效果，但受到统计学限制，只能写诗回答简单问题。而现在通过深度神经网络无监督学习等整合，使得AI能够解释复杂概念进行多轮对话，这才让其成为真正强大的工具。
评判技术变革关键在于那些使其能够大规模商用的突破，或许用我们的科技特训营的话语来说，就是实现「量产」。我之前分享过使用先进科技主导社会发展因素及相关研究，如达特茅斯大学教授Diego Comin所言：“一个经济体强弱，不取决于引入先进科技速度，而取决于使用先进科技深度”。
OpenAI推出的ChatGPT并没有原创性，但将一系列研究整合，让每个人都能方便地使用AI大模式技巧，最终引爆市场，这正是最大价值所在。即便是一个小改进，如多轮对话，对用户体验提升，对业界带来的工具和应用改变，每个使用者都会有感受。
最后，我想说记住的是第一个使新的商用可能成为现实的人，因为后续还会不断改良。在蒸汽机或燃油机时代，也一样如此，一系列性能调优组合起来，使得新技术被广泛商用，从而引发巨大变革，比如瓦特蒸汽机让火车轮船普及，大幅缩短货物运输时间；比如马斯克SpaceX，没有原创性的突破但通过调整重复利用火箭，把量变累积为质变，并且促成了民航业快速发展。
因此，即便有人声称ChatPGT没有什么新的机会，其实却忽略了这一轮AI推动社会变化潜力的巨大空间。这就是我号召大家尽快尝试的一部分原因，用上这些前沿工具，你才能洞察它们优势和局限，以及发现它们未知领域中的需求，同时也是你职业成长的一次机会。此外，无论是在研发还是行业工作中，都可以通过优化流程提高效率抓住职业晋升门槛上的机会。”
以上是我今日的心声，以后更多细节分析，将于下周加入“创新启发局”线上活动分享给大家。在此期待着你们加入！王煜全要闻评论，我们明天再见！
