2025-02-28 科技 0
特斯拉FSD，这位被期待已久的智能驾驶“明星”，终于在中国市场迎来了它的首次亮相。然而，这场长达六年的等待，以及期间多次的跳票，让FSD的入华之路充满了曲折。
对于那些敢于押注未来的FSD车主来说，他们如今成为了首批双向套利的幸运儿。一方面，他们可以享受到与北美市场同源的智能驾驶体验；另一方面，由于在中国市场FSD的稀缺性，他们甚至可以通过出租车辆来创造额外的收入。由于愿意为特斯拉的这个“大梦想”额外支付64000元的用户并不多，FSD在中国市场成为了一种稀有资源，不少车主因此做起了租赁生意，以天为单位出租车辆，收益远超传统租车行，成功将原本可能沉没的64000元成本转化为盈利工具。
然而，流量狂欢的背后，却是FSD技术本土化的严峻考验。在社交平台上，关于FSD在中国道路上的“五分钟三次误判变道”、“十二分驾照不够扣”的实战视频，给那些科技信徒们泼了一盆冷水。人们不禁要问，那个在北美被吹得神乎其神的FSD，来到中国真的会出现水土不服吗？
特斯拉此次能引起行业共鸣，关键在于他们首次在中国市场推出了接近美国FSD（Full Self-Driving）功能的核心能力。特斯拉的辅助驾驶系统分为三个层级：基础版Autopilot、增强版的EAP以及进阶版FSD。虽然FSD自2019年起就向中国用户开放订阅，但受限于监管和技术问题，这一特斯拉的核心功能始终未能落地。直到此次更新，特斯拉才通过OTA释放了包括在城市主干道自动执行导航路线、精准识别交通信号灯完成转向动作、根据实时路况自主变道等在内的四大核心能力。
然而，这次推送给中国用户的，并非FSD的完全体。这个被马斯克称为“比人类安全10倍”的系统，在中国市场不得不受到诸多限制。此次推送的版本与海外FSD存在本质差异，其能力边界被严格限制在受控道路范畴，无法实现车位到车位的全场景自动驾驶。在现实道路中，这些看似全面的功能配置却显露出明显的水土不服，在社交平台上受到了不少用户的吐槽。
在媒体的实测中，FSD的表现也并不尽如人意。凤凰车研所在对搭载HW4.0硬件的Model 3焕新版进行80公里实测时，四次手动接管暴露了FSD的困境。在应掉头的复杂路口，FSD固执地驶入左转车道，未作任何提示便重新规划路线；面对非机动车道的识别问题，系统尴尬地两次误闯，还违规进入了公交车道。在隧道这类常规场景，GPS信号的中断也会导致功能突然失效。尽管在常规道路场景中，FSD的变道决策干净利落，转弯动作行云流水，但一旦遭遇中国特色路况，FSD就显得手足无措。
特斯拉FSD在中国市场的困境，根源在于其技术路线的悖论。一方面，特斯拉在中国训练的数据无法出境；另一方面，美国又不允许FSD在中国训练。因此，特斯拉只能依靠中国道路的公开视频来训练FSD，但这些视频的质量始终无法与实地采集的道路数据相比拟。自从FSD切换到“端到端”技术架构后，数据就变得尤为关键。然而，在中国，特斯拉却面临着“无米之炊”的困境。纯视觉方案的本质是将摄像头捕捉的二维像素流转化为三维驾驶决策的魔法，但这种魔法需要吞噬海量现实场景。然而，当这套系统空降到中国，面对复杂的中国路况时，其引以为傲的“数据驱动”优势瞬间化作劣势。
特斯拉FSD的高定价也导致了其在中国市场的低选装率。在经历过多轮智能驾驶启蒙后，中国市场的用户已经学会了用脚投票。6.4万元的选装价格，在当前的市场环境下显得缺乏竞争力。即便“满血版”FSD成功进入国内，也未必能对特斯拉的销量提升产生太大帮助。特斯拉若想要在今年实现销量上涨20%-30%的年度目标，还需要在其他方面做出更多努力。
