2025-01-29 科技 0
ChatGPT横空出世，给AI技术和产业界带来冲击。3月23日，在中国信息化百人会举办的会议上，业内资深专家提到，相比“中国为什么没有ChatGPT？”，更应该关注和解决的问题是“中国为什么没有Open AI？”。
在当天举行的2035数字议程伙伴行动 • 领导者三周会（第9期）上，与会专家围绕“迎接‘新AI时代’——从ChatGPTAI产业发展之路”这一主题深入交流和研讨。本次会议由北京信百会研究院、阿里研究院联合主办。
会议现场。信息化百人会供图
中国信息化百人会执委、阿里研究院副院长安筱鹏认为，ChatGPT是通用人工智能（AGI）发展的重要里程碑，也是大国新一轮数字技术竞争的制高点，必将对未来5-10年全球技术创新、企业竞争和国家博弈产生深远影响。以ChatGPT为代表的大模型具有颠覆性、涌现性、工程化、通用性五大特征。这种AI大模型是工程化的大型创新，其核心技术壁垒依赖于数据、大算力等要素资源精巧组合。
“我觉得这个问题问错了，我们应当思考的是：中国为什么没有Open AI？”安筱鹏指出，对当前AGI全球竞争需要关注的是这轮竞争中的入场券、中坚力量与战略焦点：“公共云AI”的系统能力决定了AGI技术创新与产业化门槛；拥有算力优势的大型科技公司成为AGI大模型工程化推动者；构建多元生态体系成为了全球竞技场；规模庞大的统一市场则定义了市场天花板。
他强调，我国目前面临较大的挑战，其中包括在统一大市场、高端芯片等方面与美国存在差距。尤其是在建设低水平智算中心时消解了我国统一大市场优势，而高端算力不足且低端过剩。此外，我们缺乏规模足够的大数据集，并且处理能力有限，这降低了我国的人工智能大模型性能。而缺乏形成完整生态体系也阻碍了创新的突破。
科技部新一代人工智能发展研究中心副主任李修全表示，大规模预训练语言模型，如GPT，是当前最具可行性的路径，同时它还蕴含巨大的提升空间。在这条路径上，我国已经建立起了一系列软硬件基础设施，但要实现进一步突破，还需要激发人才潜能，加强资金支持，以及完善组织机制。此外，我们应探索如何有效利用存量及增量算力以及开发利用数据资源，以找到适合我国自身条件的一套模式。
清华大学计算机科学与技术系教授邓志东认为，大型预训练语言模型、大数据、大算力的出现极大促进了生成式人工智能领域取得重大突破。他建议，要加强创造环境并利用新的体制结构。“毫无疑问，我国产生1-2个类似于ChatGPT的人工智能产品，这将是一个基于人类文本历史构建的地球级战略基础设施。”
最后，由于此类项目涉及跨越学科界限，因此需要产学研各方共同努力，一同参与到构建这样的基础设施中去。这要求我们的国家级协同合作能够有效地整合各项资源，为这些复杂项目提供所需支持。如果我们能够成功实现这一目标，那么即使面对国际上的激烈竞争，也有可能打造出属于世界舞台上的独树一帜的人工智能产品，最终走向领先地位。
