2025-01-29 科技 0
在中国信息化百人会举办的会议上，业内资深专家提出，我们应该关注的问题不仅是“中国为什么没有ChatGPT”，更应探讨“中国为什么没有Open AI？”这个问题。与会专家围绕“迎接‘新AI时代’——从ChatGPT到AI产业发展之路”这一主题进行了深入交流和研讨。
安筱鹏认为，ChatGPT是通用人工智能（AGI）发展的重要里程碑，对未来5-10年全球技术创新、企业竞争和国家博弈产生深远影响。它具有颠覆性、涌现性、工程化、通用性和资源密集型五大特征。聊天机器人这种AI大模型是工程化的重大创新，其核心技术壁垒是数据、算法和算力的精巧组合。
安筱鹏指出，当前AGI全球竞争需要关注的是这轮竞争的入场券、主力军、主战场与天花板：“公共云 AI”的系统能力是AGI技术创新和产业化的“入场券”；拥有算力、大数据、高端人才优势的大型科技公司是AGI大模型工程化的“主力军”；构建技术生态和产业生态是AGI全球竞争的“主战场”；规模庞大的统一市场决定了AGI市场竞争的“天花板”。
他认为，我国在此领域还面临较大挑战，在统一大市场、高端芯片等方面与美差距较大，尤其是在盲目建设低水平智算中心时消解了我国统一大市场优势，而高端算力严重不足，低端算力过剩；数据规模少且质量低，以及处理能力弱降低了人工智能大模型的效能；创新生态体系尚未形成，制约了创新型企业群体成长。
李修全表示，大规模预训练模型应该被视为当前最具可行性的技术路线之一，并仍有相当大的能力提升空间。我国在这条技术路线已经建立起了一定的软硬件基础，要取得进一步突破，还需要思考如何激发人才创新的环境多元资金支持适合于开展大量科学研究的大型组织机制，并探索如何有效组织存量及增量计算资源以及开发利用数据资源等问题，以便走出符合自身实际情况的人工智能发展模式。
邓志东教授则强调，大模型、大数据、大算力的结合带来了生成式人工智能的大步前进。他建议要做好创新生态建设，并利用新型举国体制来加强这一领域的事业。他说，“毫无疑问，中国一定要有自己的ChatGPT，但是不必过度追求数量，可以有一两家，因为它基于人类文本数据进行构建，是一个重大战略基础设施。”
王爱华副总工程师提出了建立国家级协同能力并推动产学研广泛合作以促进该领域发展的一些建议。他认为，这是一个长期而艰巨任务，但我们必须坚持不懈地努力，以确保我国能够在国际上的AI比赛中占据更加有利的地位。
