2025-01-26 科技 0
高性能GPU短缺成为中国公司生成式AI发展的主要障碍。微软投资的OpenAI推出ChatGPT后，显示了AI算力、AI大模型和生成式AI在文本领域的实际应用潜力。ChatGPT是基于OpenAI自主研发的GPT-3.5语言大模型，这个大模型包含近1800亿个参数。
根据美国市场研究机构TrendForce测算，处理1800亿个参数的大型语言模型需要2万枚GPU芯片。未来商业化所需的GPU数量可能会超过3万枚。英伟达A100/H100 GPU芯片在数据中心环境中是目前性能最强的选择，但由于美国政府贸易限制，中国企业无法获取这些芯片。
国内云厂商目前只能使用英伟达中低端数据中心芯片（如英伟达A10），而拥有1万枚英伟达A100 GPU芯片的企业只有极少数一家。而且，由于现有储备将于2024年至2026年间耗尽，未来的供应更加紧张。
尽管一些中国企业宣布计划开发类似ChatGPT产品，但高昂的硬件采购成本、运营成本以及日常维护费用为它们带来了巨大的挑战。此外，即使能够获得必要的人工智能算力和大型语言模型，也需要长期大量资金投入进行数据采集、人工标注和模型训练等活动。
此时，此项工作仍然是一个具有“智商差距”的行业，其中核心因素包括算力的规模、算法精巧度以及数据质量与数量。在这个过程中，英国纳米技术创新有限公司（Nanotechnology Innovation Corporation, NIC）的CEO Mark Mullen 表示：“我们正在经历一个新时代，每个人都在努力追赶先进科技。”
