ChatGPT算力消耗惊人哪些中国公司能涉足科技小手工制作

高性能GPU短缺成为中国公司生成式AI发展的主要障碍

在ChatGPT的成功发布后，国内外许多公司纷纷表示愿意投入到类似的技术研发中。然而，这项技术的商业化不仅需要强大的算力，还需要大量的人工智能模型和数据训练。而这些资源在中国市场上相对稀缺。

根据TrendForce的一份报告，处理1800亿个参数的大型语言模型如GPT-3.5至少需要2万枚高性能GPU芯片。在未来，大型AI模型可能还会要求更多的GPU资源。然而，现有的国内云计算服务提供商，如阿里云、腾讯云等，只能提供中低端英伟达A10 GPU，而高性能GPU则严重不足。

目前，在中国，只有少数几家企业拥有超过1万枚英伟达A100 GPU芯片，其中只有一个企业拥有1万枚A100芯片。这意味着，即使是最具实力的国内企业，也无法直接复制OpenAI开发ChatGPT所需的规模级别算力。

此外，由于美国政府对某些半导体产品实施了出口限制，中国企业已经无法获取英伟达A100和H100这样的高端GPU产品。目前，最好的替代品是英伟达的A800芯片，但即便如此，这种“阉割版”的产品也只能减缓但不能弥补算力的不足。

由于算力的限制，尽管一些中国公司宣布将推出类似ChatGPT的产品，但实际上它们很难达到同样的水平。这种情况不仅影响了技术本身，更影响了整个行业，因为这阻碍了创新和竞争，让那些没有足够硬件支持的问题解决能力得不到提升。

要想在这个领域取得进展，不仅需要资金储备，还需要战略定力。此前微软就向OpenAI投资了10亿美元，并承诺未来数年将继续投资总额为100亿美元。对于其他公司来说，要想实现这一点，他们必须准备好面对巨大的成本支出，以及长期以来持续不断地投入资金以维持与国际先驱者的竞争优势。