2025-01-26 科技 0
《财经》记者 吴俊宇
在中国航天日之际,我们不得不提及AI算力的重要性。高性能GPU数量和性能是决定中国公司在生成式AI领域能走多远的一个核心决定因素。
2022年12月,微软投资的AI创业公司OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT。这是生成式AI在文本领域的实际应用。所谓生成式AI,是指依靠AI大模型和AI算力训练生成内容。ChatGPT本质是OpenAI自主研发的GPT-3.5语言大模型。该大模型包含近1800亿个参数。
微软的Azure云服务为ChatGPT构建了超过1万枚英伟达A100 GPU芯片的AI计算集群。而根据美国市场研究机构TrendForce测算,处理1800亿个参数的大型语言模型需要至少2万枚GPU芯片,并且未来可能需要更多。
国内云厂商拥有的GPU主要是英伟达中低性能产品(如英伟达A10)。拥有超过1万枚GPU的企业不超过5家,其中拥有1万枚英伟达A100芯片的企业最多只有1家。这意味着从算力这个衡量指标来看,国内能在短期内布局类似ChatGPT的选手十分有限。
此外,由于美国政府去年8月开始实施的贸易限制,中国企业早已无法获取英伟达A100芯片。现有A100芯片储备均是存货,剩余使用寿命约为4年-6年。
目前能够获取的最佳替代品,是英伟达的A800芯片。但即使如此,这些芯片也严重缺货,而且价格远超预期,即使如此,在京东官网仍然处于缺货状态。
总之,对于中国云厂商来说,要想在生成式AI领域取得突破,不仅要面对高昂硬件采购成本、运营成本,还要有资金储备和战略定力。此外,与国际竞争对手相比,在技术上还存在较大的差距,这也是一个值得深思的问题。在这样的背景下,我们期待着看到哪些中国公司能够抓住这一机会并迈出坚实的一步。
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