2025-01-18 科技 0
在这个科技飞速发展的时代，ChatGPT和其他生成式人工智能工具无疑是互联网上最为热门的话题。如果你还没有听说过它们，那么你可能真的处于一个不同的世界里。然而，即便ChatGPT如此火爆，真正使用过它的人却远不如大家想象的多。据知名投资银行摩根士丹利最近对全球2000名用户进行的一项调查显示，只有19%的受访者曾经使用过ChatGPT。而与之相比，用过谷歌Bard的人数更是少得多，仅占了9%。
大众对于生成式人工智能的态度显然不仅限于摩根士丹利的兴趣，每一家投资机构都极为关注这一趋势。不久前，德意志银行针对生成式人工智能在大众群体中的接受程度进行了一次调查。在其独家数字基础设施组别(dbDIG)调查中，有52%的受访者表示他们已经听说过ChatGPT，而两个月前，这个比例只有38%。
这样的反差背后揭示了一个现实：尽管人们口头上提到AI改变生活，但当面临潜在职业被机器取代时，不少外国用户似乎对主动迎接变化缺乏兴趣。这是什么原因呢？德意志银行提供的一些数据或许能解释一些问题。目前学生和高收入群体是使用ChatGPT频率最高的人群。
高收入群体对于新潮流更加敏感，并且拥有了解新技术所需资源，所以他们经常使用ChatGPT以免落伍。但学生群体则令人惊讶，他们甚至比工作人员更频繁地使用ChatGPT来完成作业、撰写论文，而且这款工具处理作业和考试任务性能也不错。
毫无疑问，学生敢于在人工智能工具尚未解决所有道德和法律风险的情况下大规模应用ChatGPT，因为他们是教育产业的消费者，也属于可以宽容的事物。但是在商业环境中，这一切就变得复杂起来。
从市场营销到人力资源、法律、编程以及数据分析等各个领域，都有生成式人工智能应用场景，但如何规避产生的问题也成为了外界关注焦点。学生滥用可能会引起学术不端问题，而商业组织滥用可能导致版权纠纷，因此需要支付真金白银赔偿。在当前关于生成式人工智能法律争议仍未结束，它们的地位尚未得到普遍认同的情况下，一家公司甚至一个人员利用这些工具时，就必须格外小心。
毕竟，如摩根士丹利所言，对此（生成式人工智能）还处于非常早期阶段。而第一个试水的人，无疑要承担高收益、高风险决策。此外，要想将这种技术用于生产带来价值，还有一段漫长路要走。
与之聊天或者讲笑话完全没门槛，但想要用它完成一篇主题明确论文、一份PPT或者写代码，则需要一定技巧。准备好向这类系统提出问题并引导它们输出内容是一门艺术，即所谓提示工程师（Prompt Engineer）的工作，他们已成为年薪百万级别人才之一。
提示就是“指令”或“问题”，通过它们，我们才能获得系统输出结果。而模糊而笼统的提示只会得到相应模糊回应；想要精准内容，则需要经过迭代调整过程。目前，这些系统理解语义和人类情感方面仍显得不足，它们无法理解语言背后的含义，也无法捕捉语言复调性的微妙变化。因此，要使这些工具达到最大效率，你既要清楚自己想要什么，又要明白产品运行逻辑。这自然不是一件容易事儿！
如今，聊天机器人的开发速度快得像法拉利跑车一样强劲，但如果没有驾驶技能，就只能空欢喜一场。不过总结来说，即便看似完美无瑕，其实际应用还是存在很多障碍，比如我们必须学会如何有效地与这些工具沟通，以及如何让它们实现我们的目的——正因为这样，它们虽然很耀眼，却并不容易真正进入每个人日常生活中去。
