2025-01-18 科技 0
在这个科技飞速发展的时代,ChatGPT和其他生成式人工智能工具无疑是互联网上最受瞩目的焦点。然而,这些高科技产品并没有如预期般普及到大众中,只有少数人真正地使用它们。据知名投资银行摩根士丹利对全球2000名用户进行的调查显示,仅有19%的人使用过ChatGPT,而谷歌Bard的用户比例更低,为9%。
除了摩根士丹利之外,德意志银行也针对生成式人工智能在大众中的接受程度进行了深入研究。在其针对全球1万个家庭进行的独家数字基础设施组别(dbDIG)调查中,有52%的人表示他们听说过ChatGPT,这一比例自两个月前增长了38%。
这种反差背后可能揭示了一种现象,即尽管人们口头上支持AI技术,但实际上许多人对于主动接受这些新技术变化持谨慎态度。这或许是因为即便AI能够替代某些工作,也未必能立刻改变人们日常生活中的实际体验。
学生群体似乎与这一趋势形成鲜明对比,他们不仅频繁地使用ChatGPT,还将其作为完成作业和撰写论文的一种工具。这样的做法虽然存在道德和法律风险,但由于学生的地位,他们可以被视为“宽容”的对象。而在商业环境中,对于如何规避相关风险,外界则表现出高度关注。
目前市场营销、人力资源、法律、编程以及数据分析等领域都在探索生成式人工智能的应用潜力。但是,在尚未完全明确如何规避相关法律问题的情况下,这些应用仍然充满挑战性。此外,由于生成式人工智能当前处于早期阶段,其商业价值还需通过实践来证明。
尽管聊天和讲笑话时用ChatGPT相似自然,但想要利用它完成复杂任务,如撰写主题清晰的论文或制作PPT,则需要具备一定技能。向系统提出合适的问题,并引导它产生所需内容是一门艺术,即所谓“提示工程”(Prompt Engineering),这已成为一种高收入职业之一。
提示工程师必须精心构建指令,以获取准确而有价值的信息。然而,由于机器理解人类情感和语义上的局限性,获得理想结果通常需要多次迭代调整。如果用户希望最大化效率,就必须既清楚自己需求,又了解这些工具运行原理。这当然带来了一个门槛问题:只有那些既懂得如何操作又知道其内部运作逻辑的人才能有效利用这些技术。
总结来说,虽然ChatGPT等工具具有前沿科技特征,并代表未来趋势,但它们目前更多像是一件带刺玫瑰——拥有广泛声誉却难以真正融入普通人的生活圈内。