2025-01-18 科技 0
在这个科技飞速发展的时代，ChatGPT和其他生成式人工智能工具无疑是互联网热点。然而，即便它们如此受欢迎，真正使用过这些工具的人数却远低于大众的想象。根据摩根士丹利的一项调查，只有19%的参与者曾经使用过ChatGPT，而谷歌Bard的用户比例更是仅为9%。
这种情况背后可能反映出一个现实：即使人们口中流连AI变革，但实际上对主动接受新技术变化的兴趣并不高。这一点得到了德意志银行的一项调查所支持，该调查显示，在5月份，有52%的受访者表示他们听说过ChatGPT，这个数字自前两个月以来增长了38%。
这样的数据表明虽然大家都谈论AI如何改变生活，但实际上很多职业将被机器取代，人们似乎对拥抱这些变化持谨慎态度。那么，为何会出现这种状况呢？
答案可能在于学生和高收入群体，他们是最频繁使用ChatGPT的人群。这可能因为高收入群体更加敏感潮流，并且有更多资源去了解新技术，所以他们愿意尝试不落伍。而学生则因能够利用ChatGPT完成作业、写论文等任务而成为它忠实用户。
然而，对于商业界来说，事情就变得复杂起来。在市场营销、人力资源、法律、编程和数据分析等领域，生成式人工智能确实有广泛应用，但同时也带来了版权问题等法律风险。
因此，当外界关注如何规避这些风险时，就显得尤为重要。毕竟，对于商业组织而言，将ChatGPT滥用产生的问题会导致金钱上的损失，而不是像学生那样仅仅面临学术不端问题。此刻围绕生成式人工智能还未结束，它们的地位尚未得到普遍认同，因此任何商业组织或个人在使用时必须格外小心。
正如摩根士丹利提醒投资者们，这些工具仍处于非常早期阶段，那些第一个“吃螃蟹”的决策者将承担较高风险。而要让生成式人工智能发挥其价值，还存在相当大的门槛，不只是简单地聊天或讲笑话，更需要技巧来完成复杂任务，如撰写论文或制作PPT。
提示工程师——专门负责设计精准提示以引导AI输出结果的人——已经成为一份令人羡慕但又具有挑战性的工作，因为这涉及到不断迭代和优化提示词，以达到预期效果。但目前，由于理解语义和人类情感方面仍然存在限制，使得最大化效率变得不易。此时，我们可以把当前的情况比喻成拥有超级跑车却无法驾驭的情况——只有名声，却难以真正享受到其力量。
