2025-01-13 科技 0
本文特别为那些渴望技术进步的知识工作者们编写,尤其是教师、科研人员、法律专家、行政助理以及管理人员等。
KEE,这款能够帮助我们管理电脑文件内容的工具,给了很多人带来了希望,而这份希望就在我们的手边!
想象一下,将来那些曾经因为论文撰写而头疼不已的人们,如今可以依靠ChatGPT来协助他们。这样,他们就能有更多时间去放松和追求个人兴趣。虽然这是一个推测,但我要提醒大家,不要以为通过ChatGPT就能轻松完成工作。撰写论文是一项需要深入思考才能取得成果的任务,“思考”是人类与其他物种(现在已经不仅限于生物)区别的一大特点。如果我们失去了思考能力,那么我们将与低级动物没有多大差别,最终成为AI的奴隶,这无疑是一个令人担忧的事实。
使用KEE,你可以随意选择想要通过AI管理的电脑文件夹。
从道德伦理角度讲,我们应该避免过分依赖AI,并且不要试图利用ChatGPT或其他类似工具作弊。这一点在技术层面上也得到支持,因为目前这些AI模型尚未达到处理专业领域信息所需的高度标准,包括ChatGPT在内的一切例子都是为了消遣而非实际应用。在专业领域,对信息要求更高,更严谨。
从技术角度看,AI算法和模型其实是在模仿人的思维方式来处理信息。而我们都知道,从出生开始,我们的大脑就不断接受外部信息进行训练,以至于逐渐成熟,而且这种训练会因接收到的信息范围、深度和领域不同而产生不同的思维结果。例如,小孩子从小学习汉语,其大脑就会按照汉语语法逻辑进行思考;同样,小孩儿如果从小学习日语,其大脑则会按照日语逻辑进行思考。
模型就是如此,如果用什么数据训练它,它就会形成相应的思维模式。如果你想要让ChatGPT学会建筑设计等专业知识,就必须用大量相关知识来训练它。但事情远比这复杂得多。你再想一想,从小学开始学习加减法,然后是乘除,再往后是解一元一次方程,每一步都有一定的规律。如果你没有掌握四则运算,一直跳到高阶方程学习,那么即使你非常聪明,也只能提升效率,而无法跨越难关!同样的道理,AI也不能“跨越”,只能比人脑快很多地学习新知识。
KEE内置了自动计算文件内容的算法,所以大家都明白了,即便对于某些极具专业性、高度系统性的各个领域来说,其知识之广博之精深(至少对人类来说如此),并且存放在安全的地方(即公开网络无法获取)。目前chatgpt并不具备处理这些专业领域问题能力,因此对所有知识工作者来说,现在chatgpt还不是你们菜!
最后,还有成本的问题,要培训一个chatgpt这样的ai模型需要超过1千万美元,比起这个数额,有多少组织机构愿意投入呢?就算说我们的数据量少,用折扣打个八百万人民币买下来去问领导愿不愿意?
因此最终结论就是:chatgpt确实不是咱们这些工作者眼中的宝石。
chatgpt 在成为真正面向组织机构和个人提供专业服务之前,还有很长的一段路要走。每个人都应当冷静下来,看待ai与人的位置,让ai一些时间发展,同时正视人与ai之间正确的地位关系:人永远是主导,而非被动接受——当研究生使用聊天机器人代替自己写学术论文时,他/她可能就失去了真正独立思想的大好机会,无魂有体,只剩下机器化存在。当研究生依赖聊天机器人的时候,他/她成了聊天机器人的附庸品。我呼吁大家珍惜自己的智慧,不让科技掏空心灵,使智能辅助成为提高效率的手段,而不是取代创造力的替身。
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