智能制造专业的悔恨之路

忽视了技术的快速发展

我选择了智能制造这个专业，是因为当时它被市场推崇为未来工业的方向。但在进入大学不久，我就意识到这一领域发展得非常迅速，新技术、新工具层出不穷。然而，我却没有及时调整自己的学习和实践方法，以适应这些变化。

没有深入理解基础理论

虽然我在学校里学到了很多关于智能制造的知识，但我发现自己对这些概念和原理并不够深入。我常常是通过模仿别人的代码或者操作流程来完成实验，而不是真正地去理解它们背后的科学原理。这导致我的问题解决能力很弱，当面对实际项目中的复杂问题时，我总是感到力不从心。

忽略了人工智能与物联网的结合

随着人工智能（AI）和物联网（IoT）的兴起，它们对于智能制造业态带来了革命性的影响。然而，在我的学习中，这两者之间的结合作用并未得到足够重视。我错过了一次机会，将AI与传感器数据相结合，从而实现更高效、精确化生产过程。

缺乏跨学科合作精神

在研究生阶段，我开始认识到，为了解决复杂的问题，我们需要跨越不同的专业边界，与工程师、经济学家、社会学家等其他领域的人士合作。我后来意识到，如果早些学会如何有效沟通并且能够协调不同背景的人，可能会更加容易找到解决问题的方法。

过于依赖现成工具而忽略创新思维

尽管现在市场上有许多先进设备和软件可以帮助我们进行自动化设计和生产，但这也意味着如果我们不能培养独立思考能力，就很难在竞争激烈的情况下脱颖而出。在追求效率优化的时候，我忘记了创造性思维对于引领行业变革至关重要。