视频黑科技app已渗入网络安全七家企业在新一轮网安攻防军备赛中打响ToB产业观察谁能成为下一个赢家

在网络安全领域，ChatGPT类应用的兴起引发了广泛关注。从各家企业公开的GPT应用落地情况来看，大多数面向安全事件响应、漏洞挖掘和风险评估等场景。不过，通过与行业内人士的交流，我们发现虽然场景有重合，但技术路径上的差异却不容忽视。

OpenAI的ChatGPT以及其后续版本GPT4.0，以及百度推出的文心一言等，都属于通用大模型，它们在一般场景下表现出色，但在特定垂直行业且对答案容错率较低的情况下，这些模型就会显现出不足。

因此，当网络安全行业使用GPT时，并不能像其他行业那样直接接入训练好的模型，而是需要构建一个专门用于网络安全领域的大模型，然后将其应用于实践中。然而，每家公司选择的技术路线都有所不同：有的先建立安全知识图谱，再基于ChatGPT的大模型进行加工；有的则直接利用这些数据训练成大模型；而另一些可能没有强调知识图谱，而是采用所有数据进行训练。

绿盟科技CTO叶晓虎表示：“我们积累了大量数据，这些数据包括了安全日志、系统日志、威胁情报生产和分析过程数据，以及开源情报和安全技术报告。”这些数据通过AI智能化形成了一系列实战化攻防模型以及安全知识图谱。绿盟科技之后利用类ChatGPT的大语言模式对这些知识进行进一步加工，以形成今年三季度即将发布的网络安全领域知识问答系统。

四维创智项目负责人陈平指出，他们推出的ChatCS是一个使用RLHF技术微调并利用知识图谱进行领域知识约束的大语言模式。这一思路是首先构建以“漏洞概念”为核心的网络安全领域知