算法推荐机制在今天几乎已经变成了手机里每款软件必备的功能，但是近日美国议员对这个机制产生了质疑。该议员认为新闻算法推荐机制过多的影响了大众的思想和行为，呼吁Google、脸书等大型互联网公司推出非算法的浏览模式。算法推荐机制一向被认为是科技进步给人们带来的巨大优势，算法推荐真的能有如此大的危害吗？美国的这项呼吁是否是一种时代的？
这位美国议员的想法代表着，现在美国-正日益关注著大型互联网平台对大众影响，关注著这些平台的算法推荐的内容，认为通过对算法的监管能够有效的处理仇恨言论和虚假资讯。甚至有些-官员认为，继续使用这种人工智能和算法优化会对社会产生更多意想不到的负面影响。
换句话说，美国-认为现在的这些算法正在给大众带来危害，算法这种不加以筛选、不断推荐内容相似的推荐机制会让偏激的想法更偏激，或者进一步传播不良的资讯。
但是随着时代的发展科技在进步，算法的推荐机制也在与时俱进，像这样如此直接否认算法推荐机制，要求恢复原来的非算法浏览未免过于激进，遇到问题只堵不疏实在是一件蠢事。必须要承认的是这种根读者倾向和兴趣的而浏览资讯的现象其实从古至今一直存在。
人们的在报纸、新闻杂志上的泛阅读不论是什么时代都是凭借的本身的看法和兴趣，非要接受自己不感兴趣的事那叫学习。泛阅读是基于自己的看法和兴趣，而学习则带有明确的目的性。所以，想要完全回避算法推荐的形式是不现实的，同样将现在的网络上出现的虚假、不良资讯的传播归于由算法推荐也实在太过片面。
另一方面，算法的确以人们的兴趣为出发点可能不加以筛选推荐内容，但是却没有办法左右人们的观念。就以美国大选为例，系统只知道人们在这段时间内对美国大选有兴趣了解，但并不知道观看者是支援川普，还是支援希拉里，所以相互对立的内容也极有可能出现在同一个人的内容推荐当中，其实并不存在由于算法推荐决定了一个人的观念这种情况。唯一需要加强改善的是虚假的资讯。
而在这一方面Google和脸书这类大型互联网公司一直在不断的改进。Google的使用者体验总监在采访时表示，YouTube最近对其推荐内容的算法进行了修改，该算法将有问题的内容的浏览量减少了一半以上。不被推荐的视讯几乎都是违反了我们的政策，亦或是传播了有害的错误资讯。
任何一种能够大规模应用的技术都一定有其发展的必然性，对于算法提出异议的美国会员的确是有了为大众考虑，但是说法和做法未免过于片面、强硬。他们想要将已经形成的技术习惯加以改变，且不说成本是否现实，这种强行逆转的做法就不太值得提倡，做的不当很有可能引起社会的大退步。
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