如何通过智能化机器视觉与AI驱动的移动充电解决方案共同助力实现双碳目标推动绿色发展

在新能源汽车产业蓬勃发展的背景下，随着电动汽车销量的快速增长，充电基础设施的需求也日益增加。传统充电桩建设存在多重挑战，如成本高昂、建设周期长，以及固定式安装导致的利用率低等问题。为解决这些问题，梅卡曼德推出了集AI、3D视觉于一体的移动充电机器人解决方案，以实现智能化、高效的人工插拔免除。

这种创新的系统由复合机器人（协作机器人+AGV）和梅卡曼德3D视觉技术构成。在场景中部署后，复合机器人会自主移动至车辆旁边，并通过 Mech-Eye Nano 工业级3D相机对黑色充电口进行精准定位。Mech-Vision 图形化机器视觉软件处理点云数据来识别并确定充电口位置，而 Mech-Viz 机器人智能编程环境则负责控制机械臂将充电枪插入正确位置。

Mech-Eye Nano 相机以其超小型设计和轻量级特性，在各种复杂环境中展现出卓越表现，即使在强烈阳光干扰下，也能提供高质量点云数据。此外，该相机会拍摄到黑色纯净且结构精密的充电口，从而确保了检测结果的一致性与准确性。

此外，该系统配备有先进算法，如深度学习和轨迹规划，可以让复合机器人在任何情况下都能安全地避开障碍物并完成任务。这项创新技术已经被成功应用于商场、楼宇及室外公共停车场，为双碳目标提供了实际可行性的支持，并展示了如何通过智慧科技提升新能源汽车普及速度。