2024-12-30 科技 0
近年来，新能源汽车产业蓬勃发展。随着新能源汽车销量的快速增长，充电设施的需求也迅速增加。传统的充电桩建设存在多重挑战，如成本高、建设周期长以及固定式安装导致的利用率不高等问题。为了解决这些问题，许多能源及充电设施运营企业转向移动充电机器人，这种一键充电、随停随充的安全充电方式有助于推广新能源汽车。而如何准确定位充电位置是实现这一目标所面临的一个关键难题。针对此类应用，梅卡曼德推出了一个AI+3D+复合机器人结合的大型可批量生产的移动充电解决方案。这项技术采用3D视觉引导复合机器人，在室内和室外停车场中提供快速、高效的供能服务，以支持双碳目标。
该方案由协作机器人和梅卡曼德3D视觉系统共同构成。在机器人的手臂上安装了Mech-Eye Nano工业级3D相机，该相机会拍摄黑色车辆插座并生成精确的地图点云数据。Mech-Vision软件会处理这些数据以确定插座在空间中的位置，并将信息传递给Mech-Viz环境，该环境控制机器人将其装配部分正确地连接到插座上。此外，该系统还包含先进算法用于规划轨迹避免障碍物。
产品介绍：
Mech-Eye Nano是一款专为需要灵活性极高且在复杂环境中工作的小型协作机械臂设计而开发的一款工业级3D相机。
它具有超小体积（145×51×85 mm）和轻质（0.7 kg），使得它成为目前市场上体积最小、重量最轻的一款工业级3D相机关。
该设备能够在各种公共停车场中使用，即使是在强光照条件下，也能够产生清晰且细节丰富的地图点云数据。此外，它从拍照到获取三维模型只需0.6秒，使其非常适合移动自动化任务。
至今，我们已经成功部署了数十台搭载梅卡曼德3D视觉技术的移动自动化车辆于各个停车场，为促进可持续交通提供了实用解决方案。这项技术已进入大规模生产阶段，其潜力巨大，有望彻底改变我们对未来交通工具供能方式的一切看法。
