2024-12-30 科技 0
在我国的石油工业中，许多油田位于偏远地区，如山东胜利油田、黑龙江大庆油田、陕北长庆油田和新疆克拉玛依油田等。这些区域因地形复杂和环境恶劣而面临诸多挑战，包括道路状况差、通讯设施有限以及极端气候条件。目前，大部分的监测工作仍然依赖于人工定时巡井，这种方法效率低下且成本高昂。
每天，巡检人员需要遍历数十口甚至上百口的油井，每个周期可能持续数十分钟至数小时，不同的井间距离从几百米到几公里不等。这不仅耗费大量的人力资源，而且容易受到天气变化、路况恶化和时间限制（如夜间巡查）的影响。这种方式导致了抽取机器及管道故障发现及时性不足，从而延误维修时间，给企业带来了生产与经营上的巨大压力。
随着国内用工成本年年升高，一些基础设施项目开始采用日薪结算支付模式，这使得企业运营成本不断攀升。在石油行业中，由于绝大部分水井仍需手动检查和监控，这导致了高额的人员费用支出。因此，对于解决自动化监测问题，以降低人工成本并提高维护效率，是当前国内石油企业迫切需要解决的问题。
借助工业总线技术，如HART总线、RS485通讯总线或CAN总线技术，我们可以改善现有的自动化监控系统。但是，有线通信技术通常适用于车间内部或厂区内，并受到通信距离限制，大约为1公里左右。此外，在野外施工环境恶劣的情况下，如沼泽地等地区，这种有线方案显得不可行。
然而，无线传感器网络技术在这方面展现出了其优势。本文旨在探索如何将无线传感器网络应用于抽取机器状态数据的远程监控系统，以实现广泛分布但零散单一的小型设备集群自动化管理。这将极大地提升生产效率，加强运营管理水平，同时减少由于故障未能及时处理所引起的经济损失，为安全生产提供保障。此外，无线传感器网络还能够节省大量资源，便于推广，为数字化建设和构建“管控一体”提供坚实基础。
