2024-12-26 科技 0
在科技股的引领下，千亿中文大模型「盘古」问世，专注于企业级应用。作为一种深耕人工智能领域的人物，我对这个新兴的技术有着浓厚的兴趣和期待。
近年来，中文自然语言处理（NLP）社区确实热闹起来了。各种大规模预训练模型如「中文版 T5」、「中文版 GPT-3」陆续出现，他们似乎要带动我们迈入一个新的时代——「练大模型」的时代。在这样的背景下，我们也看到了CLUE——中文语言理解测评基准，在不断进步中争取更高的成绩。
就在不久前，一款名为「盘古」的NLP模型在CLUE上表现出了惊人的优势，它不仅在总榜、阅读理解排行榜以及分类任务排行榜上都取得了第一名，而且得分远超第二名。这一成就是华为云和循环智能联合开发的一次巨大的成功，是业界首个拥有1100亿密集参数的大型中文模型，其背后是近半年的研究与开发，以及40TB行业文本数据和超过400万小时行业语音数据的投入。
然而，这一切都是为了克服GPT-3落地过程中的难题。GPT-3虽然是一项学术界重大突破，但其实际应用仍然面临许多挑战。这主要是因为它是在较理想化条件下的实验，而商业场景往往复杂多变，不同于实验室设置。因此，需要针对性地解决这些问题，比如提高少样本学习能力、改善微调效果以及融合更多外部知识。
这正是「盘古」模块试图做到的。当我深入了解到这一点时，我意识到这是一个令人振奋的事情，因为这意味着AI技术将更加贴合实际需求，从而推动更多创新的可能。我相信随着时间的推移，这种技术会继续发展，并且给我们的生活带来更加直接和显著的改变。
