盘古问世千亿中文大模型如同国之栋梁专攻企业级应用以强身健体的综合国力为各行各业提供坚实支撑

盘古：中文大模型的企业级应用专家

在语言理解测评基准CLUE中，一个名为“盘古”的NLP模型最近一举成名，在总榜、阅读理解排行榜和分类任务排行榜上都取得了第一名。这个模型是由华为云和循环智能联合开发，拥有1100亿密集参数，是业界首个千亿参数的中文大模型。

为了克服GPT-3落地难题，这个模型采用了一种元学习的方式来实现少样本学习，并且融入了P-tuning、priming等最新微调技术。与GPT系列和BERT系列相比，盘古在少样本场景下的学习能力显著提高，更能够适应复杂商用场景。

此外，盘古还解决了GPT-3无法将大量外部知识接入AI流水线的问题，从而使得它能更好地融合领域知识，为实时辅助场景提供更加精确的推荐和解释。

总之，盘古作为一个深耕NLP企业服务团队看来的结果，它不仅克服了GPT-3在少样本学习、微调以及融合领域知识方面的问题，而且还实现了近10倍的生产效率提升，使其成为行业内首个真正适用于企业级应用的大型预训练语言模型。