2024-12-26 科技 0
在湖北科技学院的实验室里，Max Woolf，一位经验丰富的数据科学家，亲自试验了GPT-3和OpenAI API的极限。他的呼吁是：对GPT-3和OpenAI API保持理性。这场实测之旅背后，是一段关于技术与梦想、限制与可能性的故事。
API不仅允许你发送请求，还能返回由GPT-3生成的文本。比如，你可以用以下命令调用它：
https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions -H Content-Type: application/json -H Authorization: Bearer -d {prompt: This is a test, max_tokens: 5}
这将给出一个包含text字段的响应，其中包含根据输入提示生成的文本。
作为GPT-2开发者，Max对新模型产生了浓厚兴趣。他被邀请加入了Beta测试，并分享了他自己的GitHub仓库，该仓库提供了一些Python脚本，以及许多示例文本及其输出。在这些测试中，他发现了一种有趣的情景——让模型以独角兽为主题：
In a shocking finding, scientist discovered a herd of unicorns living in a remote, previously unexplored valley, in the Andes Mountains. Even more surprising to the researchers was the fact that the unicorns spoke perfect English.
这份报告并未引起广泛讨论，因为大多数人都意识到了这个“怪兽”的巨大挑战。不过，在Twitter上，一条病毒式推特展示了GPT-3真正潜力的可能性：
This is really exciting! I built a layout generator using GPT-3. Describe any layout you want and it will auto-generate corresponding JSX code for you!
随着时间推移，这个API继续展现其能力。一位用户甚至用它来生成React代码，并在推特上分享说：“你好呀！我叫GPT-3，是OpenAI的一个AI文本生成神经网络！”尽管存在一些局限，如注意力不足和无法阅读预编程文本，但这样的尝试仍旧令人振奋。
