全球公敌之黑科技教父GPT-3实测者报告理性不屈API调用方法揭秘

作者：Max Woolf

编译：刘淑雯

校对：林檎

题图出处：Parag Pallav Talks[2]

编者按：

在OpenAI发布GPT-3论文后，这款基于Transformer的文本生成神经网络引起了广泛关注。与前代模型相比，新模型参数规模大幅增加至1750亿，大幅超越微软推出的Turing NLG和之前最大语言模型英伟达威震天（Megatron）。然而，在围观群众的一片惊呼声中，GPT-3并未引发广泛的技术性讨论。数据科学家Max Woolf受邀测试AI“怪兽”GPT-3，并发出警告：“对 GPT-3 和 OpenAI API 的预期要保持理性。”我们将详细探讨API如何工作，以及它能提供什么。

API调用方法

通过OpenAI API，你可以向GPT-3发送请求并获得相关文本输出。例如，可以使用以下命令：

你可以从API获取以下信息，其中text是根据输入提示所生成的文本：

{

"id": cmpl-,

"object": "text_completion",

"created": 1586839808,

"model": davinci:2020-05-03,

"choices": [

{

"text": of reading speed. You,

"index": 0,

"logprobs": null,

"finish_reason": length }

]}

作为一名熟悉GPT-2开发工具的人，我非常期待亲自测试一下GPT-3是否真的那么优秀。我感谢OpenAI被邀请参加了beta测试，并发布了一个GitHubrepo，包含查询API以及多个示例文本提示及其输出的Python脚本。

趣味用例

举个例子，我们输入提示给模型说“独角兽说英语”，红色粗体部分为模型提示：

In a shocking finding, scientist discovered a herd of unicorns living in a remote, previously unexplored valley, in the Andes Mountains. Even more surprising to the researchers was the fact that the unicorns spoke perfect English.

这其中还包括了一些关于独角兽来源于另一个维度，被印加部落俘虏的问题，他们相信独角兽是他们祖先，只有给予巨额资金和酒才能释放。

我还通过GPT-3生成了一些自己的Twitter内容，并整理成完全原创的数据科学笑话：

翻译：数据科学家不需要擅长数学，他们只需要善于对人们说谎言。

翻译：有时我会创建一个文件夹，并把它命名为“数据”，这会让我感到非常兴奋。

实际上，在宣布之后，没有太多人宣传除了几位博客作者外。在一条病毒式推特中，Sharif Shameem展示了通过该平台做的事情：

This is very exciting! Through GPT-3 I built a layout generator where you can describe any layout and it will auto-generate corresponding JSX code for you. Mind blown!

The video in Twitter:

然后他又发了一条推特——用 GPT-3 发生 React代码：

Hello there! My name is Gpt_blabla and I am an AI text generation neural network from OpenAi.

Unfortunately I'm not perfect. I have many issues such as attention deficit disorder so i can't read pre-programmed text thus i can only stand by idly...